Взаимосвязи экономических переменных. Понятие эконометрической модели. Коэффициент корреляции и его свойства. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов. Основные предпосылки и принципы регрессионного анализа. Статистика Дарбина-Уотсона.
1. Понятие регрессии. Функция регрессии Парной линейной регрессией называется зависимость = b0 b1x выборочного условного математического ожидания от переменной х. Термин «парная» означает зависимость двух переменных Y, X. Термин «линейная» означает их линейную зависимость.Условное выборочное математическое ожидание - это выборочное среднее значение величины Y при условии, что переменная X приняла значение х. Если прибегают к исследованию средних показателей, которые в той или иной степени определяют данный процесс, то зависимость такого типа через среднюю величину выражается МО(У(х))=f(х) и называется функцией регрессии переменной У на переменную Х, где Х - независимая (объясняющая) переменная; У - зависимая (объясняемая) переменная; Х-регрессор. 2. Модель наблюденияyi = b0 b1x ei, b0 - оценка свободного члена b0, b1 - оценка углового коэффициента b1. 6.Принцип, метод наименьших квадратов Согласно принципу наименьших квадратов неизвестные параметры b0, b1 выбираются таким образом, чтобы была минимальна сумма квадратов невязок или остатков S(b0,b1) = S( - yi)2 = S(b0 b1xi - yi)2 ® min. Например, можно находить эти параметры при минимизации суммы абсолютных величин невязок S| - yi|2.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
