Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.
Математическое моделирование - это опосредованное практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная искусственная или естественная система (модель), находящаяся в некотором объективном соответствии с познаваемым объектом, способная замещать его в определенных отношениях и дающая при ее исследовании, в конечном счете, информацию о самом моделируемом объекте. Модель - это некоторый объект, который на разных этапах исследования может заменять исследуемый объект. Модель - это целевой образ объекта оригинала, отражающий наиболее важные свойства для достижения поставленной цели. Модель - это либо мысленно представляемая, либо материально реализованная система, которая может отображать или воспроизводить объект исследования, а также замещать его с целью изучения и представления новой информации об объекте. Для достижения поставленных целей модель должна обладать некоторыми свойствами, которые одновременно являются и критериями оценки качества построения модели.Любая информация может быть получена на основании прошлого опыта, а именно теории проверенной практикой (научные факты, методики и расчеты, опыт каждого человека). Новая информация может быть получена путем наблюдения, то есть, изучением системы без вмешательства в ее функционирование.Возможность постановки вычислительного эксперимента на ЭВМ существенно ускорила процесс математизации науки и техники.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
