Об"єкт, предмет, мета i завдання економетрії (вимірювання в економіці). Основні етапи економетричного аналізу. Коротка історична довідка щодо виникнення економетрії як науки, її засновники. Кореляцiйно-регресiйний аналіз в економіці і його характеристика.
Слово "економетрія" (у деяких джерелах "економетрика") буквально означає "вимірювання в економіці", що дає підстави під цим терміном розуміти все, що повязано з вимірюваннями в економіці. 3 іншого боку, через необхідність застосування математико-статистичних методів інколи економетрії дають вужче тлумачення, а саме розглядають її лише як певний набір математико-статистичних засобів, якими кількісно досліджують взаємозвязки певних рядів статистичних даних.Предмет економетрії - це методи побудови та дослідження математико-статистичних моделей економіки, проведення кількісних досліджень економічних явищ, пояснення та прогнозування розвитку економічних процесів.Процес економетричного моделювання складається з таких кроків: 1) ви6ір конкретної форми аналітичної залежності між економічними показниками (специфікація моделі) на підставі відповідної економічної теорії; економетрія вимірювання регресійний кореляційнийТут уперше почали системно вивчати ряди економічних показників з урахуванням взаємозвязку між ними i на основі цих показників досліджувати тенденції та цикли економічних процесів. Криза 1929-1933 рр. змусила критично переглянути методи аналізу, як застосовувалися на той час в економіці. Підходи, запропоновані біологами, були застосовані в економці. У ній вперше була застосована так звана крива Парето, параметри якої було отримано статистичними методами. На початку ХХ СТ. вийшло кілька праць англійського статистика Гукера, у яких за допомогою кореляційно-регресійних методів, започаткованих школою Пірсона, вивчалися взаємозалежності між економічними показниками, зокрема вплив банкрутств на товарній біржі на ціну зерна.Очевидно, будь-які економічні показники, зазвичай, перебувають під впливом випадкових факторів, а тому з математичної точки зору інтерпретуються як випадкові величини. Нагадаємо, що статистичною називають залежність, коли зі змінюванням однієї випадкової величини змінюється закон розподілу ймовірностей іншої. У другому випадку змінні нерівноправні, тобто змінювання лише однієї з них впливає на змінювання іншої, а не навпаки. Розглядаючи залежність двох випадкових величин, говорять про nарну регресію. Термін “регресія” від латинського regressio - рух назад, введено англійським статистиком Френсісом Гальтоном, який, вивчаючи залежність між зростом батьків і їх дітей, вивчив явище “регресії до середнього” - у дітей, що мають дуже високих батьків, зріст має тенденцію ближче до середньої його величини.
План
План
Вступ
1. Обєкт, предмет, мета i завдання економетрії
2. Основні етапи економетричного аналізу
3. Коротка історична довідка
4. Кореляційно-регресійний аналіз в економіці
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
