Оцінка якості моделі лінійної регресії. Використання методу найменших квадратів при розрахунках параметрів. Згладжування рядів динаміки за методом простої середньої і експоненціального згладжування. Перевірка адекватності моделі за критерієм Фішера.
МІНІСТЕРСТВО СОЦІАЛЬНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ ІНСТИТУТ ПІДГОТОВКИ КАДРІВ ДЕРЖАВНОЇ СЛУЖБИ ЗАЙНЯТОСТІ УКРАЇНИ Кафедра інформаційних систем та технологій Контрольна робота з дисципліни Економетрика Студентки 2 курсу УПБ 1 -13з групи факультету економіки та управління спеціальності Управління персоналом і економіка праці Федіної Ірини Костянтинівни Київ - 2015 1. Оцінка якості моделі регресії Лінійна регресія - це метод моделювання залежності між скаляром y та векторною (у загальному випадку) змінною X. Виведена Брауном рекурентна формула для визначення експоненціальної середньої має такий вигляд: S™ (у) = aSr] (У) (1 - Fтаб, то робимо висновок про адекватність економетричної моделі, що підтверджує значущість моделі в цілому. Табличне значення t-критерію Стьюдента при заданому рівні значущості ? = 0,05 і n - 2 = 10 ступенях вільності рівне 2,23.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
