Организация сбора и обработки медико-статистических данных - Курсовая работа

Теоретическая часть 1. История медицинской статистики 2. Штатно-организационная структура отделения медицинской статистики 3.1 Организация статистической работы поликлиники 3.2 Организация статистической работы в стационаре 3.3 Организация работы в медицинском архиве 4. Развитие системы Исследовательская часть Выводы Заключение Список литературы Введение Медицинская статистика - это целая служба в системе здравоохранения. Десятки тысяч профессионалов заняты сложным делом - подсчетом заболеваемости и смертности. В настоящее время система сбора и анализа медицинской статистики в России, отражая все социально-экономические особенности страны, является основой для оценки и прогноза деятельности отрасли, и крайне важно, чтобы информация была полной и достоверной. Условия для получения полных, точных и достоверных статистических сведений основываются на принципе «Е»: единая система первичной учетной медицинской документации и порядок ее ведения; единая программа учета и свода данных; единая методика расчета показателей; единые методические подходы к составлению отчетов всеми учреждениями здравоохранения; единая система понятий и терминов. Медицинская статистика нацелена на решение наиболее выраженных современных проблем в здоровье населения. Однако, медицинская статистика - один из основных рычагов управления, который помогает контролировать реализацию тех направлений, которые считаются приоритетными. Для оценки состояния здоровья населения, медицинского обслуживания, выполнения плана деятельности лечебно-профилактических учреждений и их отчета, а также проведение научных исследований необходимы знания по медицинской статистике. Цель работы: изучение влияния современного программного обеспечения на сбор, обработку и анализ статистических данных в учреждении здравоохранения. Задачи исследования: проанализировать преимущества и недостатки современной версии программного обеспечения в сравнении с предыдущей версией на базе Сиверской районной больницы. I. Так, известный математик К.Пирсон в 1900г. послал в Королевское общество Лондона для публикации одну из своих статей, в которой применил статистические методы, на что получил ответ, в котором указывалось на нежелательность того, чтобы в статьях по биологии содержался какой-либо математический аппарат. Активным сторонником использования статистических методов в медицине был известный российский терапевт, организатор земской медицины В.А.Манассеин. Впоследствии эти правила и формы подвергались многократным пересмотрам и изменениям. Отделение статистики должно быть оборудовано автоматизированными рабочими местами с подключением в локальную сеть ЛПУ. На основании данных, полученных в результате сводки, ежемесячно, ежеквартально составляются отчеты по итогам работы поликлиники: 1) сведения посещаемости по заболеваемости с распределением по подразделениям поликлиники, по врачам и по потокам финансирования (бюджет, ОМС, ДМС, договорные, платные); 2) сведения посещаемости по заболеваемости дневных стационаров, стационаров на дому, центра амбулаторной хирургии и других видов стационарозамещающих видов медицинской помощи по аналогичной форме; 3) сведения посещаемости по заболеваемости цеховых поликлиник и здравпунктов по такой же форме; 4) сведения по посещаемости прикрепленных контингентов с распределением по предприятиям и категориям (работающие, неработающие, пенсионеры, ветераны войны, льготники, сотрудники и т. д.); 5) сводная таблица посещаемости по заболеваемости с распределением по подразделениям амбулаторно-поликлинической службы и потокам финансирования. Статистическая обработка форм 003/у, 066/у: регистрация историй болезни, поступающих из отделений, с уточнением профиля и сроков лечения; проверка достоверности и полноценности заполнения форм 066/у; изъятие из историй талонов к сопроводительному листу ССМП (ф.114/у); проверка соответствия шифра истории болезни (потоки финансирования), наличию направления, тарифному соглашению с Территориальным Фондом ОМС; кодирование историй болезни с указанием кодов. 3.