Оценка разборчивости речи со связными текстами для различных видов помех и соотношений сигнал-шум. Построение графиков на основе артикуляционных испытаний при различных видах шумов. Комплектация бригад аудиторов и результаты оценки каждого из них.
Для того, чтобы сделать заключение о том, на сколько корректны и актуальны существующие методики оценки разборчивости речи, в работах [3, 4] приведены результаты эксперимента по оценки разборчивости речи со связными текстами.Цель эксперимента: определить зависимость словесной разборчивости речи от отношения сигнал/шум с использованием связных текстов, на основе артикуляционных испытаний при различных видах шумов.Весь записанный разговор переносится на ПК с помощью инженерной программы работы со звуковыми файлами Adobe Audition и разбивается на 24 речевых отрезка длительностью по три минуты. При помощи Adobe Audition выравниваем уровни звуковых отрезков так, чтобы их интегральные уровни были равны, и получаем отношение сигнал\шум=0. Были выбраны следующие виды шумов: Белый шум - шум с постоянной спектральной плотностью в речевом диапазоне частот (сгенерированы программой Adobe Audition). Розовый шум - шум с тенденцией спада спектральной плотности 3 ДБ на октаву в сторону высоких частот (сгенерированы программой Adobe Audition.). Используя программный комплекс Adobe Audition и ПК, смешиваем (микшируем) речевые отрезки с шумом, периодически увеличивая сигнал/шум: 5, 0,-5,-10,-15,-20 Дб для разных видов помех (шумов).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
