Оптимизация структуры отделения ОАО КБ "Пойдем" методом имитационного моделирования - Дипломная работа

1. Аналитическая часть 1.1 Системы моделирования 1.1.1 Статические и динамические модели 1.1.2 Непрерывные, дискретные и гибридные модели 1.1.3 Детерминированные и стохастические модели 1.1.4 Аналитические и имитационные модели 1.2 Имитационное моделирование 1.2.1 Виды имитационного моделирования 1.2.2 Анализ имитационных систем моделирования 1.2.3 Система моделирования AnyLogic 1.3 Эксперименты в AnyLogic 1.4 Система массового обслуживания 1.4.1 Классификация СМО 2. Проектная часть 2.1 Создание модели 2.2 Введение исходных данных 2.3 Проведение эксперимента и анализ результатов 3. Обоснование экономической эффективности проекта 3.1 Бюджет проекта (затратная часть) 3.2 Выгоды получаемые от проекта Заключение Список используемой литературы Введение В настоящее время изучение банковской системы является одним из актуальных вопросов экономики любой страны. Для решения этих проблем используются различные способы и методы. Одно из главных преимуществ имитационного моделирования это то что оно позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. С помощью модели необходимо найти наилучший процесс работы для кредитных менеджеров и кассиров ,найти оптимальное количество персонала , а также установление временных нормативов работы с клиентами для экономии времени для получения максимального дохода в отделении банка ОАО КБ «Пойдем». Моделирование позволяет исследовать суть сложных процессов и явлений с помощью экспериментов не с реальной системой, а с её моделью. Имитационная модель помогает понять сложные системы, предсказать их поведение и развитие процессов в различных ситуациях и, наконец, дает возможность изменять параметры и даже структуру модели, чтобы направить эти процессы в желаемое русло. Модель - это упрошенный аналог реального объекта или явления, представляющий законы поведения входящих в объект частей и их связи. Однако при построении модели банка для оценки, например, средней длины очереди в кассу при заданном потоке покупателей и известных характеристиках обслуживания кассиром клиентов можно абстрагироваться от этих второстепенных явлений и считать систему дискретной: результаты анализа полученной дискретной модели обычно достаточно точны для принятия обоснованных управленческих решений для подобных систем. 1): -Системная динамика; -Дискретно-событийное моделирование (Процессно-ориентированное); -Агентное моделирование; Рисунок 1- Виды Имитационного моделирования Первые два подхода являются традиционными методами имитационного моделирования. 2) Создание различных моделей с помощью одного инструмента: - AnyLogic поддерживают как дискретный так и непрерывный подход в пределах одной модели; -Java платформа инструмента AnyLogic представляют безграничную расширяемость моделей за счет программирования моделей на Java, создания пользовательских библиотеки работы с базами данных; -богатый набор функций распределения позволяет создавать сложные стохастические модели; -возможность проектировать агентные, системно-динамические, дискретно-событийные и многоподходные модели, используя только один интсрумент; -сильная экспериментальная база, встроенная поддержка моделирования Монте Карло и передовых форм оптимизации дает большое разнообразие подходов моделирования.