Задачи оптимизации нечеткой модели. Использование нечетких методов управления для производственных процессов, функционирующих в условиях априорной неопределенности. Применение функций принадлежности нечеткой модели в качестве параметра оптимизации.
При низкой оригинальности работы "Оптимизация на основе вероятностного подхода нечетких моделей управления производственными объектами управления", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
После разработки нечеткой модели управления температурой в хлебопекарной камере выполняется оценка ее результатов, при отклонении от требуемых значений точности осуществляется оптимизация. В работе приведены результаты моделирования и параметры нечеткой модели до оптимизации и после. оптимизация нечеткий производственный управление Нечеткие методы управления являются альтернативой традиционных методов для задач управления производственными объектами (ПОУ), функционирующими в условиях априорной неопределенности, поскольку, с одной стороны, нечеткая логика позволяет описывать качественную информацию, нечеткость, недостоверность, неполноту данных о ПОУ и среде его функционирования. Для повышения точности нечеткой модели управления ПОУ и устранения субъективности при экспертном задании параметров нечеткой модели, целесообразно выполнить оценку ее результатов и при необходимости оптимизацию. Зададим параметры нечеткой модели управления температурой в хлебопекарной камере [4]: Терм-множества входных переменных: T - текущее значение температуры в хлебопекарной камере: T: ; Z - нагрузка печи: Z: ; P-расход пара: P: .Была разработана нечеткая модель управления ПОУ и проведен анализ ее работы без учета блока оптимизации.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
