Применение генетических алгоритмов в качестве оптимизационных средств расчета антенн; характерные ограничения, введение дополнительного этапа методом картирования пространства. Классификация конфигураций решеток; гибридный оптимизационный алгоритм.
При низкой оригинальности работы "Оптимизация антенн с использованием гибрида генетического алгоритма", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Классификация конфигураций решеток 2. Такой этап, основанный на методе картирования пространства (КП) (Бандлер и др. Методы КП в сочетании с разными методами локальной оптимизации уже доказали свою эффективность при решении разных оптимизационных задач в электромагнетике (Бакр 2000, Бандлер и др. В качестве примера оптимизации приведем использование гибрида ГА-АКП для выбора длин и точек возбуждения для антенной решетки, состоящей из 3 х 3 излучателей (микрополосок по типу заплат) и находящейся на конечном (заземленном?) экране. Кроме того, детерминистские фрактальные решетки можно математически рассчитывать с помощью метода, строящегося на системе итерированной функции (СИФ). В основе СИФ лежит ряд аффинных линейных преобразований, выполняемых в точке (x,y), находящейся на эвклидовой плоскости. Фрактально-произвольные решетки создаются способом ad hoc (для особого случая), когда генераторы произвольно выбираются из ряда возможных выборов и применяются к фрактальной структуре. Чтобы преодолеть недостатки фрактально-произвольных решеток и одновременно сохранить многие из их желательных свойств, создан особый подкласс фрактально-произвольных решеток, названный ПФР.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
