Рассмотрение алгоритма нелинейной оптимизации многомерных функций сложных эконометрических моделей численным методом приближений параболической вершины. Демонстрация эффективности оптимизации на примерах нелинейных решений эконометрических задач.
Аппроксимацию проводят по опорным точкам, принадлежащим обеим функциям U(?j) и P(?j), для которых при поиске минимума или максимума функции U(? j) выполняются соответствующие неравенства коэффициентов Cj2k > 0 или Cj2k <0. В процессе приближений опорные точки с наибольшим значением U(?j) при поиске минимума или с наименьшим значением U(?j) при поиске максимума заменяются вновь образованными опорными точками с координатами ?jвk, Uв(?jвk), рассчитанными по вершине параболической функции. Название вогнутого ортогонального перекрестка опорных точек отражает то обстоятельство, что сечения параболической функции, проведенные вдоль каждого j-аргумента через центр перекрестка по трем опорным точкам с координатами ? ? ?? , ?j1, ? ? ?? , представляют собой вогнутые параболы. Опорные точки с номерами 2j и 2j 1 смещаются относительно центра перекрестка в направлении, которое определяется по результатам сравнения значений U в точках ? ? ?? и ? ? ?? . Если значение Uв превышает U? хотя бы одной опорной точки и выполнены все или часть соотношений Cj2k<0, то заменяют одну из опорных точек с наименьшим значением U на новую опорную точку.Алгоритм оптимизации МППВ, проводимый в чередующихся сечениях многомерных целевых функций сложных эконометрических моделей, приводит к устойчивой сходимости в расчете их наилучших показателей.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
