Дослідження характеристики процесу накопичення прибутку для багатоканальних стохастичних мереж. Проведення асимптотичного аналізу систем інтегральних рівнянь, що описують роботу стохастичної мережі напівмарковського типу. Метод гауссівської апроксимації.
При низкой оригинальности работы "Оптимальне управління інформаційними потоками в багатоканальних мережах", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Становлення теорії стохастичних мереж та її розвиток в значній мірі стимулювались практичними задачами з проектування та модернізації інформаційно-обчислювальних систем та мереж. Мура, який показав, що стохастичні мережі є адекватними моделями функціонування інформаційно-обчислювальних мереж. Слід зазначити, що область застосування моделей стохастичних мереж значно розширюється, якщо зняти припущення про експоненціальний характер часу обробки інформації у вузлах мережі, оскільки в реальних інформаційно-обчислювальних мережах функції розподілу часу обробки у вузлах відрізняються від експоненціальних. Теоретичне дослідження стохастичних мереж та їх практичне застосування знайшли відображення в роботах Г.П. Аналіз та синтез інформаційно-обчислювальних мереж, сучасних мереж мобільного звязку вимагає розвязку оптимізаційних задач для стохастичних мереж.У розділі 1 "Оптимальне керування вхідним потоком у марковських моделях стохастичних мереж" основною моделлю, що вивчається, є - мережа з керованим джерелом вхідних інформаційних пакетів. Після завершення обробки в i-ому вузлі пакет з імовірністю передається у вузол "j" і з імовірністю залишає мережу, - матриця маршрутизації мережі. Процесом обробки інформації у - мережі будемо називати вектор , i-та компонента якого приймає значення і дорівнює числу інформаційних пакетів, що знаходяться на обробці у i-ому вузлі у момент часу . Процеси обробки інформації та накопичення прибутку у мережі такого типу визначаються так само, як і у випадку - мережі. Дослідження процесу обробки інформації X(t) і накопичення прибутку S(t) у - мережах потребує вивчення багатовимірних процесів,, де - число пакетів у j-ому вузлі в момент часу t, якщо у початковий момент мережа порожня,, і момент надходження першого пакету в мережу співпадає з моментом виходу з "i"; - число пакетів, обробка яких завершилася в j-ому вузлі за час t, якщо на керуючий напівмарковський процес накладені такі ж початкові умови.У дисертації отримано нові науковообгрунтовані результати для класу стохастичних багатоканальних мереж з керованим джерелом інформаційних пакетів, які суттєво розвивають теорію стохастичних мереж і у сукупності розвязують важливе наукове завдання аналізу і розрахунку характеристик ефективності функціонування мереж та розвязку оптимізаційних задач.
План
Основний зміст
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
