Оптимізація просторово-часової обробки нестаціонарних стохастичних процесів у задачах дистанційних аерокосмічних досліджень скатерометричними системами - Автореферат

бесплатно 0
4.5 289
Стохастичні моделі спостереження з врахуванням просторово-часової нестаціонарності відбитого електромагнітного поля. Порівняння якості сформованих зображень земних поверхонь при обробці сигналів синтезованими алгоритмами і методами узгодженої фільтрації.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Часто на етапі первинної обробки стохастичний та нестаціонарний характер прийнятих полів не враховується (обробка проводиться методом фільтрації, узгодженої з сигналом, відбитим від точкової цілі), а вторинна обробка проводиться при значних спрощеннях, що повязано з нестаціонарним та негаусовським характером процесів, отриманих після етапу первинної обробки. Порівняти результати атестаційної вторинної обробки зображень для скатерометричних систем з синтезуванням апертури при первинній обробці запропонованими алгоритмами та при узгодженій фільтрації прийнятого сигналу. сигнал електромагнітний зображення фільтрація Для підтвердження теоретичних результатів у рамках дослідження було проведено імітаційне статистичне моделювання процесів формування зображень скатерометричними системами з синтезуванням апертури антени при різних методах первинної та вторинної обробки. У публікаціях, які були написані у співавторстві автору належить розробка оптимальних алгоритмів та дослідження алгоритмів первинної та вторинної обробки, компютерне моделювання обробки сигналів в скатерометричних РСА [6], [9], [10]; узагальнення синтезованих алгоритмів на багатоканальні системи оцінок ПЕПР [8]; розробка методів оцінок статистичних характеристик прийнятих сигналів у РСА [7], [9]. У першому розділі дисертації проведено аналіз систем дистанційних аерокосмічних досліджень, показана доцільність використання стохастичних моделей при опису електромагнітного поля, відбитого від поверхні розділу середовищ; розроблена модель рівняння спостереження для стохастичних моделей поверхні; знайдено статистичні характеристики прийнятих сигналів та розглянуто методи їх оцінки.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?