Аналіз генераторів псевдовипадкових послідовностей для завдань автентифікації користувачів. Наявність впливу значень параметрів генерації на її якість. Діапазони вхідних параметрів генерації для підвищення відсотку проходження тестів на випадковість.
При низкой оригинальности работы "Оптимізація параметрів генерації псевдовипадкових чисел з метою генерації паролів", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Проаналізовано сучасні генератори псевдовипадкових послідовностей, що використовуються для завдань автентифікації користувачів, та виявлено наявність впливу значень параметрів генерації на її якість, запропоновано діапазони вхідних параметрів генерації, які дозволяють підвищити відсоток проходження тестів на випадковість. З їх допомогою можна створити таку послідовність чисел, властивості якої будуть схожі на властивості послідовності випадкових чисел. Оскільки компютери та калькулятори працюють з обмеженою кількістю цифр після коми, то через якийсь час компютерний генератор випадкових чисел зациклюється і починає повторювати ті числа, які були на самому початку і в тому ж порядку. Таким чином, компютерні генератори випадкових чисел не є справжніми генераторами випадкових чисел, а їх спектр має одну виділену частоту повторення всієї послідовності. Цікавим фактом генерації випадкових чисел є те, що у 2012 р. австралійські вчені навчилися використовувати флуктуації вакууму для отримання істинно випадкових чисел.З урахуванням розрахованих коефіцієнтів модель у звичайних змінних набуває такого вигляду: y 58,7369 - 0,000085x1 - 0,000141x2 0,101266x3, де х1 - параметр генерації а, х2 - параметр генерації с, х3 - параметр генерації Х0 (початкове значення генерації), у - відсоток успішного проходження тестів на випадковість. Серія: “Технічні науки”, № 1 (51), 201412 91 на сказати, що три експерименти показали значення, яке ненабагато менше результату, отримано-го з випадковою генерацією параметрів; але навіть при цьому вони перебувають у радіусі допустимої похибки. Це досить гарний показник, проте лише за одним значенням не можна стверджувати про покращання якості генерації. Для її оцінки пропонується розглядати 2 показники: середнє значення за всіма експериментами для моделі та різницю між максимальним і мінімальним значеннями для функції відгуку. Провівши повний факторний експеримент з усіма можливими комбінаціями зазначених параметрів та отримавши функції відгуку, можна зробити аналогічні розрахунки і побудувати модель, яка характеризуватиме поведінку системи для вхідних значень факторів (параметрів генерації а, с та Х0) у вигляді: y 57,599594 0,000052x1 - 0,00033x2 0,125x3, де х1 - параметр генерації а, х2 - параметр генерації с, х3 - параметр генерації Х0 (початкове значення генерації), у - відсоток успішного проходження тестів на випадковість.
План
Нормований план повного факторного експерименту
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
