Сутність, специфіка та значення оптимізації параметрів автобалансирів для динамічного зрівноваження крильчатки осьового вентилятора шляхом мінімізації часу настання автобалансування. Використання модуля Cosmos Motion для створення 3D-моделі вентилятора.
При низкой оригинальности работы "Оптимізація параметрів автобалансирів для динамічного зрівноваження крильчатки осьового вентилятора 3D моделюванням", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Проведено оптимізацію параметрів автобалансирів для динамічного зрівноваження крильчатки осьового вентилятора шляхом мінімізації часу настання автобалансування. Знайдено області параметрів, всередині яких час настання автобалансування не перевищує заданий час. Для досягнення поставленої мети необхідно розв’я-зати такі задачі досліджень: - побудувати для вентилятора з АБ модель “чорної скрині”, визначивши параметри, що підлягають оптимізації,межіїхзміни,функціоналякості,вигляди рівняння регресії; визначити коефіцієнти рівнянь регресії, та обрати модель регресії, щонайточніше апроксимує функціонал якості для чого спланувати і провести багатофакторний експеримент, обробити його результати методами кореляційно - регресійного аналізу; З врахуванням особливостей процесу автобалансування і обраного критерію якості, та відповідно до результатів роботи [10] обираємо рівняння регресії у неявному вигляді: j(Q)= f(x1,?,xn) , (1) де Q - функціонал якості; j(Q)= ln(Q-tp) - функція, що перетворює функціонал якості; x1,?,xn - безрозмірні фактори, що змінюються у інтервалі [-1,1]; f(x1,?,xn)-права частина рівняння регресії.Проведені за допомогою 3D моделювання дослідження з оптимізації параметрів автобалансирів для динамічного зрівноваження крильчатки осьового вентилятора дозволяють зробити наступні висновки.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
