Структурная группировка статистических наблюдений. Построение интервального ряда распределения, расчет средних величин. Аналитическая группировка и определение коэффициента корреляции. Понятие о динамических рядах и методы изучения сезонных колебаний.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов - от численности взрослого мужского населения, доходов казны-от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций. Дискретным называется признак, который может принимать определенные значения из конечного набора таких значений, выражаемых, как правило, целыми числами. Далее прибавляем самый маленький интервал к минимальному уровню признака интервала и получаем верхнюю границу первой группы, затем прибавляем величину интервала к верхней границе первой группы и получаем верхнюю границу второй группы и так далее. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается для сгруппированных данных по формуле: где - частота каждого варианта, - середина интервала: где и - начальное и конечное значение интервала. Среднее линейное и среднее квадратическое отклонение определяют одно и то же: на сколько единиц в среднем индивидуальные значения признака отличаются от среднего арифметического.Вывод: средний абсолютный прирост объема выполненных работ в периоде с 2005-2014 годы изменился в среднем на 3,93 тыс. руб. Средний коэффициент роста определяет, во сколько раз средние за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда. Он вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста: Вывод: коэффициент роста по объему выполненных работ в периоде с 2005-2014 год изменился в среднем в 0,14 раз. Вывод: средний темп роста по объему выполненных работ в периоде с 2000-2009 год изменился в среднем в 14 %.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
