Прямая регрессии. Стандартная ошибка оценки. Использование функции "Линейная линия тренда" электронных таблиц Microsoft Excell для выведения на график уравнения регрессии. Оценка случайного отклонения. Построение прогнозного значения на основе данных.
Условие Задана динамика курса валюты за 7 месяцев. Требуется построить линейную регрессионную модель изменения курса валюты в зависимости от времени и дать интерпретацию полученному результату. Проверить значимость параметров уравнения регрессии и адекватность модели при 95% уровне доверия. Исходные данные Месяц 1 2 3 4 5 6 7 Курс 3,12 3,32 3,42 3,62 3,82 3,92 4,02 Диаграмма рассеивания для исходных данных 1. Стандартная ошибка оценки Линейная регрессия представляет собой линейную функцию между условным математическим ожиданием М(Y|X=xi) зависимой переменной Y и одной объясняющей переменной Х. Полученные данные занесем в таблицу і х у x2 xy y2 1 1 3,12 1 3,12 9,7344 2 2 3,32 4 6,64 11,022 3 3 3,42 9 10,26 11,696 4 4 3,62 16 14,48 13,104 5 5 3,82 25 19,1 14,592 6 6 3,92 36 23,52 15,366 7 7 4,02 49 28,14 16,16 Среднее 4 3,6057 20 15,037 13,097 b1= (15,037 - 4*3,6057) / ( 20 - 16) = 0,15355 b2= 3,6057 - 0,15355*4 = 2,9915 Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид y=0,15355 хi 2,9915 Для проверки правильности воспользуемся функцией «Линейная линия тренда» электронных таблиц Microsoft Excell с выведением на график уравнения регрессии: Прямая, выделенная черным цветом, является прямой регрессии.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
