При низкой оригинальности работы "Определение регрессионной однофакторной математической модели (РОФМ) при традиционном (классическом) планировании активного эксперимента", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В таблице записаны предварительно рассчитанные промежуточные значения: m - сумма значений выходного параметра Y в каждом опыте, Y uv v 1 Если число повторных опытов неодинаково при различных ytrialx факторов, то для проверки однородности дисперсий используется критерий trialeta, расчетное значение которого определяется по формуле [1,IITRIAL При неоднородных дисперсиях или переходят к преобразованию значений выходного параметра, чтобы сделать дисперсии однородными, или применяют вариант метода наименьших квадратов с учетом величины дисперсии каждого опыта. 13 фактора Хи, определяем доверительные ошибки {YRU} расчетного значения выходного параметра и доверительные интервалы среднего значения выходного параметра. Доверительные ошибки расчетных значений выходного параметра для каждого уровня фактора рассчитываем по формуле m {YRU } S m {YRU }TT [p D ; f {S 2 }] , (27) где S m {YRU } - оценка среднего квадратического отклонения расчетного значения выходного параметра YRU для каждого значения Хи, определяемая по формуле Sm {YRU } S 2 {d 0 } S 2 {d1}( X u X )2 .
План
СОДЕРЖАНИЕ
1.ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ........................................................................................3 1.1.Полиномиальная регрессионная модель и условия для ее определения.....................................................................................................3 1.2.Линейная однофакторная регрессионная модель
(модель первого порядка).............................................................................. 3 1.2.1.Первая операция - исключение резко выделяющихся данных...4 1.2.2.Вторая операция — проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин Yuv..................................................5 1.2.3.Третья операция — проверка гипотезы об однородности дисперсий в опытах матрицы.................................................................. 6 1.2.4.Четвертая операция — определение средней дисперсии выходного параметра в опытах матрицы................................................6 1.2.5.Пятая операция — определение подходящего вида регрессионной модели..............................................................................7 1.2.6.Шестая операция — определение коэффициентов регрессии.....8 1.2.7.Седьмая операция — определение адекватности полученного уравнения...................................................................................................9 1.2.8.Восьмая операция — определение значимости коэффициентов регрессии и их доверительных интервалов..........................................11 1.2.9.Девятая операция — определение доверительных интервалов средних значений выходного параметра при фиксированном значении фактора....................................................................................12 1.2.10.Десятая операция — определение доверительных интервалов для индивидуальных значений выходного параметра при каждом уровне фактора........................................................................................14
2.МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТА....................................................15 3.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.........................................................................15 4.ЗАДАНИЯ........................................................................................................17 Литература..........................................................................................................21 Приложения........................................................................................................22
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
