Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.
?r - целое число (число классов), tmax - последнее число в вариационном ряду, tmin - первое число в вариационном ряду. r, номер класса Ширина класса Середина класса, тср Частота, mi Частность, Pi = mi/N Суммарная Частота, Суммарная частность, Fi = /N Частота - это число исходных значений попадающих в класс. Вывод: Количество классов составляет 10. Наибольшая частота и центр распределения располагаются в первом классе, и составляет 26. 1) Оценка принадлежности исходных данных экспоненциальному закону распределения.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
