Определение оптимальной стратегии рыночного поведения с использованием макроэкономических методов и моделей - Контрольная работа

Задачей курсовой работы является закрепление теоретических знаний и выборка практических навыков в сфере математического моделирования экономических процессов, а так же умение привлекать новые информационные технологии для решения оптимизации задач.Особенности выполнения первого раздела курсовой работы с использованием модуля «Поиск решения» Microsoft Excel В первом разделе курсовой работы предлагается максимизировать прибыль некоторого предприятия, для чего требуется сформулировать и решить общую задачу линейного программирования (ОЗЛП). Как следует из задания, переменными задачи Xi j является количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырье разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия. Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F, для чего используются нормы прибыли Ci j , получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. В соответствии с поставленной в задании задачей максимизации прибыли целевая функция должна стремиться к максимуму: Далее следует приступить к составлению системы ограничений общей задачи линейного программирования.Второй раздел курсовой работы посвящен особенностям постановки и решения некоторой разновидности общей задачи линейного программирования, а именно, транспортной задаче (ТЗЛП). Постановка и модель ТЗЛП представлена ниже: Пусть имеется m пунктов отправления: A1, A2, … Am, в которых сосредоточены запасы некоторых однородных грузов (товаров) в количестве a1, a2, … , am. Предполагается, что сумма всех заявок равна сумме всех запасов: Известна стоимость (Cij) перевозки единицы товара от каждого пункта отправления Ai до каждого пункта назначения Bj. При такой постановке показателем эффективности плана является стоимость, поэтому задача называется транспортной по критерию стоимости. Далее следует подготовить необходимые формулы, для чего: В ячейке I3:I9 с помощью встроенной функции СУММ ($C3:$G3) заносятся формулы для определения суммы по строкам матрицы изменяемых ячеек (объемы предложения);Выполнение раздела следует начать с формирования платежной матрицы (таблица 3.1), т.е. матрицы того дохода, который продавец получит при закупке разного числа единиц товара. · Так, например, при спросе 3 партии продавец должен закупить 3 партии товара - при этом он получает максимальный доход. Например, при спросе 3 партии продавец заказывает 2 партии товара: Расходы продавца: 19,8*2=39,6 Например, при заказе продавцом трех партий товара и спросе в 3 партии он имеет максимальный доход (пример 3.1.) Данные рассчитанной матрицы потерь, а также сведения о вероятности дневного спроса на продукцию используются далее для вычисления вмененных издержек от занижения заказа (верхний «Треугольник» матрицы потерь) - таблица 3.3., вмененных издержек от завышения заказа (нижний «треугольник» матрицы потерь) - таблица 3.4., а также суммарных ожидаемых вмененных издержек - таблица 3.5.

Содержание

Введение

1. Автоматизированное решение общей задачи линейного программирования

2. Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования

3. Возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынка

Литература