Применение модели управления, использующей нечеткую логику для выработки альтернативных управляющих решений и выбора из них оптимального. Разработка комплекса взаимодействующих моделей для решения проблемы предпочтения лиц, принимающих решения.
При низкой оригинальности работы "Определение четко доминирующих тактик для выработки альтернативных управляющих решений в условиях полной неопределенности", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Большинство предлагаемых подходов в разработке методов поддержки принятия решений не позволяют однозначно определить стратегию управления по достижению поставленной цели [1]. Предположим также, что проблема, для которой выбирается наилучший способ решения сложна, для ее анализа уже построена имитационная модель, реализованная с помощью ЭВМ подобно [2], и это позволяет выработать множество альтернативных вариантов действий, составить сценарий возможного развертывания событий в будущем, но не позволяет определить однозначно тактику действий. Чтобы дать оценку относительной желательности данной альтернативы действий, нам необходимо последовательно, для каждого конкретного эксперимента, получить соответствующее последствие, каждому из которых поставить в соответствие численное значение его полезности; найти среднее (ожидаемое) значение полезности для последовательности последствий, получаемых в результате многократного повторения эксперимента, что позволит выбрать такую альтернативу действий, которая обеспечит максимум ожидаемой полезности. Предлагается следующий комплекс взаимодействующих моделей для решения проблем многоэтапности, коллективности и предпочтения ЛПР, который включает в себя: модели динамики нарастания показателя, характеризующего качество функционирования системы; игровые модели, в которых в зависимости от способа описания исходов взаимодействия и полноты информации, производится поиск единственного или нескольких допустимых исходов с точки зрения желаемого уровня достижения цели; ситуационную модель сценария игры, в которой динамическое изменение класса стратегий происходит в зависимости от полезности предшествующих взаимодействий в условиях нечеткой и неполной информации; модели прогноза достижимости конечной цели при применении управлений с различной силой воздействия на величину приращения показателя необходимого качества; модели принятия решений при многих критериях при поиске равновесных решений нечетких игр. Будем использовать метод, описанный в [10], позволяющий определить параметры функции принадлежности произвольного нечеткого интервала в виде трапеции с вычисленными левой и правой границами: Иными словами, он позволяет вычислять наклоны левой и правой сторон трапеций, которые соответствуют лингвистическим понятиям, например, «около интервала 15-20», «около интервала 5-15» и «около интервала 1-5».Преимущество описываемой иерархической структуры вложенных целевых подсистем состоит в ее устойчивости и гибкости по природе. Введение интервальной оценки позволяет проводить качественный анализ с учетом различной природы показателей и различия в силе связей между объектами системы, в отличие от четкого оценивания.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
