Группировка статистических показателей, описывающих выборку. Этапы построения вариационного ряда, группировки данных. Определение частости и эмпирической плотности вероятностей. Построение полигона, гистограммы и эмпирической функции распределения.
В практических наблюдениях мы обычно имеем совокупность наблюдений х1, х2, ... , хn являются выборкой, т.е. независимыми реализациями случайной величины x с известным законом распределения F(x). Это позволило бы теоретически произвести расчеты всех необходимых исследователю характеристик наблюдаемого явления. 1 Показатели описательной статистики Показатели, описывающие выборку можно разбить на несколько групп: Показатели положения описывают положение данных (или середины совокупности) на числовой оси: Минимальный и максимальный элементы выборки Выборочные верхний и нижний квартили Среднее Выборочная медиана Выборочная мода Показатели разброса описывают степень разброса данных относительно своего центра (насколько кучно основная масса данных группируется около середины совокупности) Дисперсия выборки Выборочное среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) Размах Коэффициент эксцесса Показатели асимметрии описывают симметричность распределения данных около своего центра Коэффициент асимметрии Положение выборочной медианы относительно выборочного среднего и относительно выборочных квартилей Гистограмма Показатели, описывающие закон распределения, дают представление о законе распределения данных Гистограмма Выборочная функция распределения Таблица частот Из перечисленных выше характеристик на практике по традиции чаще всего используют выборочные среднее, медиану и дисперсию (или стандартное отклонение).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
