Оперативне планування режимів роботи автоматизованої газотранспортної системи в умовах невизначеності газоспоживання - Автореферат

бесплатно 0
4.5 222
Розробка критерію ступеня технологічної стійкості режиму роботи обладнання газотранспортної системи. Задачі оперативного планування режимів її роботи в умовах невизначеності газоспоживання. Розв’язання задачі структурної оптимізації локальної підсистеми.

Скачать работу Скачать уникальную работу
Аннотация к работе
Захист відбудеться "4 "листопада 2004 р. о 15.30 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 64.050.07 в Національному технічному університеті "Харківський політехнічний інститут" за адресою: 61002, м. З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" за адресою: 61002, м. Підвищення ефективності, надійності та безпеки функціонування газотранспортної системи (ГТС) України значною мірою повязано з удосконаленням систем управління режимами роботи технологічних обєктів ГТС та системи в цілому. На теперішній час накопичено значний досвід з моделювання та оптимізації режимів роботи ГТС. Вперше запропоновано та формалізовано критерій ступеня технологічної стійкості режиму роботи ГТС до прогнозованого рівня зовнішніх збурень, що надало можливості врахувати фактор невизначеності газоспоживання під час розвязанні задачі планування режимів роботи ГТС.У вступі обґрунтована актуальність проблеми, що розглядається у роботі, сформульована мета та визначені основні завдання досліджень, надана характеристика наукової новизни і практичної значущості отриманих результатів, наведені відомості про апробацію та практичну реалізацію результатів роботи. У першому розділі розглянуто проблеми, що повязані з модернізацією та удосконаленням автоматизованої системи диспетчерського управління газотранспортною системою, та проведено аналіз технологічної схеми типової ГТС, принципів і режимів її функціонування та організаційно-функціональної структури існуючої системи управління. У межах загальної постановки задачі автоматизованого управління ГТС визначено місце та значення її складової частини - задачі оперативного планування режимів роботи ГТС.З використанням методів теорії гідравлічних ланцюгів математичну модель сталого потокорозподілення на ЛД МГ подано як систему нелінійних рівнянь звязку між витратою газу, падінням його тиску та температури за усіма ділянками труб та лінійних алгебраїчних рівнянь, що визначають умови узгодження параметрів газових потоків у вузлах мережі. Показано, що з формальної точки зору математична модель квазістаціонарного режиму транспортування газу на ЛД МГ з урахуванням стохастичного характеру процесів газоспоживання може бути отримана з моделі сталого потокорозподілення шляхом заміни точкових значень граничних умов по витратах газу інтервальними, в яких із заданою ймовірністю знаходяться усі реалізації процесів газоспоживання на інтервалі часу, що розглядається. На відміну від детермінованого підходу, математична постановка задачі оперативного планування режимів роботи ГТС в умовах невизначеності потребує використання критерію, який би характеризував стійкість режиму роботи обладнання ГТС до прогнозованого рівня зміни газоспоживання на плановому періоді. Для аналізу ступеня технологічної стійкості режиму роботи КЦ при повному відключенні КЦ від магістралі (режим “нитка на прохід”) запропоновано формалізувати критерій як ймовірність того, що випадкове значення тиску на вході КЦ відповідатиме потрібному значенню тиску на виході КЦ , який стабілізується засобами локальної автоматики із заданою точністю: . За критерій економічної ефективності режиму роботи КС обрано сумарну витрату паливного газу у грошовому еквіваленті (грн.): , (4) де , кг/год - витрата паливного газу на КС як функція параметрів режиму; , грн/кг - питома вартість газу, що зростає з віддаленістю КС від місць видобування газу, а Т, доба - інтервал планування.

План
Основний зміст роботи

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?