Анализ понятия интеллектуальных информационных технологий - средства для разработки интеллектуальных систем. Ознакомление с историей создания перцептрона, который имитирует процессы человеческого мышления. Исследование структуры искусственного нейрона.
S-элементы случайным образом связаны с совокупностью ассоциативных элементов (А-элементов), выход которых отличается от нуля только тогда, когда возбуждено достаточно большое число S-элементов, воздействующих на один А-элемент. А-элементы соединены с реагирующими элементами (R-элементами) связями, коэффициенты усиления (v) которых переменны и изменяются в процессе обучения. Если образов больше двух, то для каждого образа устанавливают свой R-элемент, а выход каждого такого элемента представляет линейную комбинацию выходов А-элементов: где Rj - реакция j-го R-элемента; xi - реакция i-го А-элемента; vij - вес связи от i-го А-элемента к j-му R элементу; Qj - порог j-го R-элемента. Сигналы от S-элементов подаются на входы А-элементов с постоянными весами равными единице, но каждый А-элемент связан только с группой случайно выбранных S-элементов. Если перцептрон действует по описанной схеме и в нем допускаются лишь связи, идущие от бинарных S-элементов к А-элементам и от А-элементов к единственному R-элементу, то такой перцептрон принято называть элементарным а-перцептроном.using System; {class Program {static void Main(string[] args) Random rand = new Random(); Console.WRITELINE("Resultat:");Console.WRITELINE("\NBEGIN Perceptron demo
"); Console.WRITELINE("Training data input is patterns for characters Console.WRITELINE("Goal is to predict patterns that represent "B""); Console.Write("\NTRAINING input patterns (in row-col"); Console.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
