Корреляционный и регрессионный анализ в эконометрике. Проверка моделей на гетероскедастичность с использованием теста Бреуша-Пагана. Средняя ошибка аппроксимации. Табличное значение t–критерия Стьюдента. Коэффициенты попарной и множественной корреляции.
Средняя продолжительность жизни увеличивается в среднем на 0,0031 лет, увеличение темпов прироста населения на 1%,. приводит в среднем уменьшению продолжительности жизни на 6,173 лет, увеличение темпов прироста рабочей силы на 1% приводит к увеличению продолжительности жизни на 5,122 лет, а увеличение коэффициента младенческой смертности, на 1% ведет к уменьшению средней продолжительности жизни на 0,18 лет. Стандартные ошибки mi, t-статистики ti могут быть вычислены по формулам: Где ?Y - среднее квадратическое отклонение для отклика Y, ?XI - среднее квадратическое отклонение для регрессора Xi (X1, X2, …) R2-коэффициент детерминации для уравнения множественной регрессии, - коэффициент детерминации для зависимости отклика Y от всех регрессоров кроме Xi, - коэффициент детерминации для зависимости Xi от всех регрессоров кроме Xi. Более того, используя табличное значение t-критерия и стандартную ошибку mi коэффициента регрессии bi можно с вероятностью 1 - ? сделать вывод о том, что истинное значение коэффициента регрессии попадет в интервал (bi - ттаб*mi, bi ттаб*mi). Если значение t-статистики велико, то соответствующее значение вероятности значимости мало - меньше 0,05, и можно считать, что коэффициент регрессии значим. И наоборот, если значение t-статистики мало, соответственно вероятность значимости больше 0,05 - коэффициент считается незначимым.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
