Обзор информационно-аналитических технологий в области имитационного моделирования - Творческая работа

Сделать обзор и провести анализ информационно-аналитических технологий в области имитационного моделирования. В мире информационных технологий имитационное моделирование переживает второе рождение. Интерес к этому виду компьютерного моделирования оживился в связи с существенным технологическим развитием систем моделирования, которые на сегодняшний день являются мощным аналитическим средством, вобравшим в себя весь арсенал новейших информационных технологий, включая развитые графические оболочки для целей конструирования моделей и интерпретации выходных результатов моделирования, мультимедийные средства и видео, поддерживающие анимацию в реальном масштабе времени, объектно-ориентированное программирование, Internet - решения и др.Современные объекты управления обладают высокой степенью сложности (структурной, функционирования, выбора поведения и развития), что значительно затрудняет использование аналитических методов исследования. Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) - это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. Имитационная модель позволяет получать подробную статистику о различных аспектах функционирования системы в зависимости от входных данных. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).· Агентное моделирование - относительно новое (1990-е-2000-е гг.) направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется не глобальными правилами и законами (как в других парадигмах моделирования), а наоборот, когда эти глобальные правила и законы являются результатом индивидуальной активности членов группы. Цель агентных моделей - получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. · Дискретно-событийное моделирование - подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие, как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие. · Системная динамика - парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере.· Бизнес-процессы · Бизнес-симуляция · Боевые действия · Динамика населения · Математическое моделирование исторических процессовОписание процесса моделирования приведено в работах А. М. Данный процесс включает следующие этапы. Для проверки компонентов модели применяются количественные методы - графики, критерии согласия, тест Крускал-Уолиса. Проверка концептуальной модели на адекватность поставленной задаче и выполнение структурного критического анализа. На этом этапе выполняются анализ чувствительности и валидация выходных данных имитационной модели (если реальная система существует, для сравнения выходных данных модели и реальной системы применяются статистические методы).Критерий качества сервиса зададим правилом: средний размер очереди клиентов не должен превышать N человек. Очевидно, что для решения поставленной задачи необходимо иметь достаточные знания о системе: какие клиенты посещают банк, какое количество клиентов приходит в течение рабочего дня, а также сколько времени занимает обслуживание одного клиента. Оплата времени работы квалифицированного работника и времени использования сложной техники составляет немалую долю расходов компаний. Определение оптимального графика использования ресурсов, позволяющего системе эффективно выполнять поставленные задачи, позволяет снизить расходы, а значит увеличить прибыльность. На первом этапе решения задачи создается модель, которая соответствует структуре и бизнес-процессам отделения банка.Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов. Допустим, компания уволила часть сотрудников, что в дальнейшем привело к снижению качества обслуживания и потери части клиентов. Принять обоснованное решение помогла бы имитационная модель, затраты на применение которой состоят лишь из цены программного обеспечения и стоимости консалтинговых услуг. В реальности оценить эффективность, например, новой сети распространения продукции или измененной структуры склада можно лишь через месяцы или даже годы. Имитационная модель позволяет определить оптимальность таких изменений за считанные минуты, необходимые для проведения эксперимента.· методологический, связанный с

Оглавление

Введение

1. Имитационное моделирование

1.1 Виды имитационного моделирования

1.2 Области применения

1.3 Методика создания имитационной модели и этапы ИМ

1.4 Пример имитационной модели

1.5 Преимущества имитационного моделирования

1.6 Общая проблематика имитационного моделирования

2. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах

2.1 Имитационные и графические VR-модели в рамках концепции e-Manufacturing

2.2 Моделирование и анализ поведения бизнес-процессов

2.3 Компьютерное моделирование социально-экономических процессов

3. Сравнительный анализ систем моделирования

Заключение

Библиографический список