Понятия интеллектуальной информационной системы. Нейронные сети и информационные программные средства для реализации их алгоритмов. Моделирование систем в среде MATLAB. Особенности выполнения демонстрационного примера "Обучение персептрона с Learnpn".
При низкой оригинальности работы "Обучение персептрона с использованием нормированной функции настройки", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Аналитическая часть 1.1 Понятие интеллектуальной информационной системы 1.2 Понятие нейронных сетей 1.3 Обзор информационных технологий/программных средств для реализации алгоритмов нейронных сетей 2. Практическая часть 2.1 Программная среда MATLAB 2.2 Детальное описание особенностей выполнения демонстрационного примера 2.3 Программный код Заключение Список литературы Введение Под информационными технологиями понимается совокупность методов, использующих информационные законы, модели и процессы для производства средств и методов работы с информацией. Аналитическая часть 1.1 Понятие интеллектуальной информационной системы Интеллектуальная информационная система (ИИС) - это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. История НС начинается с работ американских ученых У. Мак-Каллона, В. Питтса (1943г. модель формального нейрона) и Ф. Персептрон - электронное устройство, моделирующее глаз улитки и его взаимодействия с мозгом. Существует 4 вида активационной функции: 1) Линейная функция (гистерезис) 2) Функция единого скачка 3) Сигмоидальная функция активации 4) гиперболический тангенс Применение НС это инструмент для решения широкого класса задач, используется в качестве средства обработки информации, обладая следующими возможностями: 1) гибкая модель для нелинейной аппроксимации многомерных функций; 2) средство прогнозирования во времени процессов, зависящих от многих переменных; 3) классификатор по многим признакам; 4) средство распознавания образов; 5) поиск закономерностей в массивах данных и др. 1.3 Обзор информационных технологий/программных средств для реализации алгоритмов нейронных сетей Типы аппаратного обеспечения на основе ИНС Существует большое количество типов рассматриваемых устройств, однако их можно разделить на три основных класса, которые могут применяться в зависимости от поставленных и выполняемых задач.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
