Проведение проверки гипотезы о нормальности закона распределения вероятности результатов измерения случайной величины по критерию согласия Пирсона. Определение ошибок в массивах данных: расчет периферийных значений, проверка серии на равнорассеянность.
Исходя из того, что в подавляющем большинстве случаев результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, проверяю массив на наличие ошибок. Ошибками считаю те результаты измерения случайной величины, которые отличаются от оценки среднего значения результатов измерения ( ) на 3 . 1) Нахожу оценку среднего значения результатов измерения: где - количество измерений. Нахожу оценку среднего квадратичного отклонения: Соответственно правилу, значение случайной величины должно лежать в интервале , Q [474,73;493,66] значение 495 не попадает в этот интервал, по этому его исключаю как ошибку.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
