Дискретизация непрерывного сигнала. Увеличение объемов обрабатываемой информации. Вероятностный подход к измерению информации. Оценка количества информации. Количественная зависимость между вероятностью события и количеством информации в сообщении о нем.
ГЛАВА 1. ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ 1.1 Понятие информации 1.2 Подходы к измерению информации 1.3 Вывод к главе 1 ГЛАВА 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ИЗМЕРЕНИЮ ИНФОРМАЦИИ 2.1 Единицы измерения информации 2.2 Вероятностный подход к измерению информации 2.3 Объемный подход 2.4 Вывод к главе 2 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ВВЕДЕНИЕ Понятие информация является одним из фундаментальных в современной науке вообще и базовым для информатики. Информация передается в виде сообщений, определяющих форму и представление передаваемой информации. Сложность при проектировании и эксплуатации средств, систем и каналов связи в том, что конструктору и инженеру недостаточно решить задачу с физических и энергетических позиций. Если нет разнообразия, нет неопределенности, а, следовательно, нет и информации. 1.2 Подходы к измерению информации При всем многообразии подходов к определению понятия информации, с позиций измерения информации нас интересуют два из них: определение К. Шеннона, применяемое в математической теории информации, и определение А. Н. Колмогорова, применяемое в отраслях информатики, связанных с использованием компьютеров (computer science).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
