Образовательный стандарт дисциплины "Системное моделирование" - Методичка

, примеры объектов, требующих системного подхода к моделированию: энергосистемы, гидравлические системы; связанные системы; постановка задач системного моделирования: система и ее части, декомпозиция, агрегирование, координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий); модели подсистем (математические, физические и химические), классические методы анализа моделей подсистем; методы анализа процессов в подсистемах и системах, состоящих из многих подсистем; анализ стационарных состояний больших систем; методы анализа устойчивости больших систем; оценка качества больших систем; синтез больших систем; проблема сокращения размерности моделей больших систем (методы удаления переменных, методы теории жестких систем). 1.2.2 Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Всего часов Форма обучения Очная Очно-заочная Заочная Общая трудоёмкость дисциплины 102 Работа под руководством преподавателя (включая ДОТ) 62 62 62 в т.ч.: аудиторные занятия лекции (Л) 34 10 8 практические занятия (ПЗ) 16 16 6 лабораторные работы (ЛР) семинары (С) другие виды аудиторных занятий Самостоятельная работа студента 40 40 40 Промежуточный контроль, количество 1 1 1 в том числе: курсовая работа контрольная работа 1 0 1 0 1 0 Вид итогового контроля (зачет, экзамен) экзамен экзамен экзамен Перечень видов практических занятий и контроля: одна курсовая работа (для всех форм обучения); практические занятия - 16 часов (для очной формы обучения), 16 часов (для очно-заочной формы обучения) и 6 часов (для заочной формы обучения); экзамен. 2. РАЗДЕЛ 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного моделирования (16 часов) [1], с. 17...52; [2], с. 62...108; [3], с. Классификация моделей. Принципы построения моделей, требования, предъявляемые к ним. Пути повышения адекватности моделей. 53…129 Методы анализа процессов в подсистемах и системах, состоящих из многих подсистем. Вычислительный эксперимент как метод системного моделирования. Предпосылки и области применения имитационного моделирования. Роль случайных чисел. Получение наблюдений при моделировании. Статистический анализ результатов моделирования. Прикладные задачи системного моделирования. Методы повышения качества оценок показателей эффективности. Пассивные методы повышения качества оценивания показателя эффективности функционирования системы. Полные факторные планы испытаний. Дробные факторные планы. Оптимальные планы. 5…88 Подготовка исходных данных и проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о параметрах и о стабильности экспериментов. Перспективы развития инструментария моделирования. 2.2 Тематический план дисциплины 2.2.1 Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения № п/п Наименование раздела (отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Вид занятий лекции ПЗ (С) ЛР Сам. раб. Получение наблюдений при моделировании 2 2 2.7 Аппаратно-программные средства имитационного моделирования 2 2 №5№6 2.8 Прикладные задачи системного моделирования 2 №7№8 3. Общая схема испытаний 2 2 3.4 Полные факторные планы испытаний 2 3.5 Дробные факторные планы испытаний 2 3.6 Статистический анализ результатов испытаний 2 2 №9№10№11№12 3.7 Оптимальные планы. Информационные ресурсы дисциплины 3.1 Библиографический список Основной: Карпов, Ю.Г. Имитационное моделирование систем. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. Голик, Е.С. Системное моделирование. Ч.1. Факторный эксперимент: учебно-методический комплекс: учеб. пособие /Е.С. Голик, О.В. Афанасьева. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2007. 102 с. 3.2 Опорный конспект Введение Рост масштабов экономики, усложнение производственных связей, быстрое развитие информационной составляющей процессов предъявляют новые требования к управлению в технических и социально-экономических системах. В связи с этим системный подход, системный анализ проблем управления, применение средств вычислительной техники и математического аппарата исследования операций и моделирование приобретают одно из первостепенных значений для теории и практики управления. раздел 1. В общем случае под системой понимается множество элементов вместе со связями между ними и их свойствами, объединенных общностью цели. Элементы - это части системы, отражающие в каждом конкретном случае последний этап ее деления. Чтобы указать среду полностью, необходимо знать все факторы, воздействующие на систему или испытывающие воздействие с ее стороны. Наиболее важными отличительными признаками являются: целенаправленность и управляемость системы, то есть наличие у всей системы общей цели и общего назначения, задаваемых и корректируемых в системах более высокого уровня или в самой системе; многоплановый характер задач, в решении которых участвуют большие коллективы специалистов разных областей. Различные взаимоисключающие способы действий, различные возможные варианты решения задачи, направленные на достижение поставленной цели, называют альтернативными решениями или просто альтернативами. Здесь уместно привести высказывание известного советского математика А.А. Ляпунова: «При по