Формулирование прямой и обратной задачи в рамках изучаемой математической модели Леонтьева с разношаговой фильтрацией ошибок измерений вектора спроса. Методики решений поставленных обратных задач для статической балансовой и динамической модели.
При низкой оригинальности работы "Обратные задачи оптимальной одношаговой и многошаговой фильтраций ошибок измерений вектора", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В этой статье сформулированы прямая и обратная задачи в рамках изучаемой модели с одношаговой и многошаговой фильтрацией ошибок измерений вектора спроса в балансовой модели Леонтьева и обратная задача динамической модели Леонтьева, приведены методики решений поставленных обратных задач. Экономико-математическая балансовая модель Леонтьева имеет вид [1,2,3]: , (1) где заданная технологическая матрица размера ; Задан вектор размерности , представляющий собой математическое ожидание (начальное приближение, априорную оценку, прогнозное значение) вектора из (4): . Данная задача представляет задачу оптимальной линейной фильтрации. Согласно этому методу оптимальную в среднеквадратическом оценку вектора определяем из соотношения: , , (6) где - априорная оценка (прогноз) вектора .Во всех пунктах сформулированы прямые и обратные задачи в рамках изучаемых моделей, приведена методика решения поставленных обратных задач.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
