Производить своевременное техническое обслуживание, а при выходе из строя деталей и узлов - производить их своевременную замену или ремонт.где К - коэффициент зависящий от числа вариантов в выборке (К=0,8), а М - средне арифметическая выборка: Подозреваемая варианта принадлежит выборке.R = t max - t min, где tmax и tmin - соответственно максимальная и минимальная наработки до отказов, ч., величины которых определяются по выборкеОпределение среднеарифметического значения наработки до отказа где к - число интервалов; ni - число отказов, попавших в интервал;Для этого вначале определяется дисперсия распределенияВероятность того, что случайная величина примет какое-нибудь значение из интервала (?i - ?i) приближенно равна произведению длины интервала на значение плотности вероятности этой случайной величины в одной из точек этого интервала (обычно берут середину интервала). Следовательно, это можно представить как , где, (?i - ?i) = ?ti - длина интервала; f(ti) - плотность вероятности попадания случайной величины на интервал. Плотность вероятности нормального распределения в общем виде выражается как Если выражение (ti-tcp)/? в показателе степени при экспоненте заменим на t0, то выражение (4) преобразуется в Таким образом, вероятность попадания случайной величины (отказа) в любой интервал определяется через табулированную функцию плотности вероятности, длины интервала и среднеквадратичное отклонение. Теоретическое число отказа, попадающее в каждый интервал, получается путем умножения значения вероятности попадания случайной величины в этот интервал на общее количество наблюденных отказов.Степень близости теоретического и эмпирического распределений можно характеризовать величиной Q - сумма отношений, вычисляемых для каждого интервала по зависимости , где, ni - количество отказов в каждом интервале, определенное в результате обработки выборки; ni0 - количество теоретических отказов в каждом интервале, определенное расчетом (таблица 2); В соответствии с методом Ястремского и принципом практической уверенности, если величина I?3, то расхождение между теоретическим и эмпирическим распределениями несущественно, его можно объяснить случайными причинами.Надежность машин, находящихся в эксплуатации, выражается через безотказность и долговечность.Вероятность безотказной работы - это вероятность того, что изделие не откажет в течение заданного промежутка времени t в заданных условиях эксплуатации. Вероятность безотказной работы выражается через плотность вероятности f(t) следующим образом Событие противоположное вероятности безотказной работы называется вероятностью отказа в течение заданного промежутка времени t в заданных условиях эксплуатации Как события противоположные и представляющие полную группу событий Рассмотрим вероятность отказа изделия за промежуток времени t, считая, что отказы подчиняются нормальному закону распределенияПод частотой отказов понимается отношение числа отказов, происшедших в единицу времени, к общему числу испытываемых изделий. Выражение-DP(t)/dt является плотностью вероятности отказов на отрезке t и для нормального закона представляется выражением где ? - среднеквадратичное отклонение, - середина интервала Рассмотрим, какова вероятность попадания случайной величины (момента отказа) на тот или иной интервал времени. Определим вначале вероятность попадания случайной величины в точку, равную тср по условию ti= tcp и, следовательно, Используя интеграл Лапласа, получим при z0=0 и Ф(0)=0, а это значить, что вероятность попадания случайной величины в точку на любом интервале равна нулю. Это значит, что вероятность попадания случайной величины на интервал времени тср±? (в нашем примере от 8,1204 до 22,3216) равно 0,68, т.е.Интенсивность отказов - это отношение числа отказов происшедших в единицу времени к числу изделий, оставшихся исправными к концу рассматриваемого промежутка времени. , где ?n - число отказов, происшедших в течении времени ?t; N(t) - число изделий, оставшихся исправными к концу интервала времени. Выразим число отказов ?n через количество исправных изделий на начало и конец интервала Разделив числитель и знаменатель на N0, получимВ машине всегда имеются детали, срок службы которых незначительно меньше среднего срока службы всей машины. Но в машине имеются детали, срок службы которых значительно меньше среднего срока службы всей машины. Потребность в запасных деталях, необходимых для замены отказавших за период Тз, определим так , где Тз - период эксплуатации, на который определяется потребное количество запасных деталей; DЗ - количество деталей, находящихся в эксплуатации; ?iср - средняя интенсивность отказов. Средняя интенсивность отказов, а, следовательно, и потребность в замене деталей за весь период наблюдения определяется по зависимости Потребное количество запасных частей определим исходя из конкретных условий: годовая норма выработки машин (ТЗ) равна 2800 ч; количества машин в хозяйстве (DЗ) равно 10.В ходе выполнения курсовой работы по дисциплине «Основы теории надежности» бы
План
Содержание вариационный ряд среднеквадратический отказ
Введение
1. Обработка вариационного ряда
1.1 Отчистка вариационного ряда
1.2 Распределение вариационного ряда по интервалам
1.3 Определение параметров распределения
1.4 Определение среднеквадратичного отклонения
1.5 Определение теоретических частот нормального распределения
1.6 Критерии согласия Ястремского
2. Показатели надежности
2.1 Вероятность безотказной работы
2.2 Частота отказов
2.3 Интенсивность отказов
3. Расчет потребности в запасных частях
Заключение
Литература
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
