Упорядочение исходной выборки наработок до отказа. Проверка статистической гипотезы о соответствии экспоненциальному распределению и распределению Вейбулла. Оценивание параметров распределений и показателей безотказности, его главные методы и приемы.
При низкой оригинальности работы "Обработка статистической информации о надежности линии привода 3-го формирующего ролика 1-й моталки", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Обработка статистической информации о надежности исследуемого объекта Первое, что необходимо иметь - это документ, в котором зарегистрированы моменты отказов оборудования. Рассмотрение и осмысление такого документа затруднительно с целью представить себе характер распределения. Упорядочение исходной выборки наработок до отказа Упорядочим исходную выборку: 7,8,8,8,9,14,15,18,22,23,36,41,48,57,70,75 N=16 шт. Проверка статистических гипотез 2.1 Проверка статистической гипотезы о соответствии экспоненциальному распределению Для проверки статистической гипотезы наиболее мощным является критерий Бартлетта: , (2.1) где - оценка средней наработки до отказа; r - число наработок до отказа; ti - значение i-той наработки. 5 прил. находим - Так как соблюдается неравенство: , то гипотеза о принадлежности выборки к генеральной совокупности, описываемой экспоненциальным распределением, не отвергается. 2.2 Проверка статистической гипотезы о ее соответствии распределению Вейбулла Возможность принадлежности исходной выборки к распределению Вейбулла проверяем по критерию «S-статистика»: , (2.3) где - весовой коэффициент, значения которого берутся из табл.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
