Обработка изображений на основе аналоговых нейрокомпьютеров - Дипломная работа

бесплатно 0
4.5 113
Нейрокомпьютер как система. История его создания и совершенствования, разновидности и назначение нейрочипов. Методика разработки алгоритмов и схем аналоговых нейрокомпьютеров для выполнения разных задач обработки изображений, порядок их моделирования.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
3 1 Общие сведения о нейрокомпьютерах 5 1.1 Что такое нейрокомпьютер 5 1.2 История нейрокомпьютеров 7 1.3 Современный нейрокомпьютер 10 1.4 Нейрочипы 11 1.5 Особенности архитектуры аналоговых и гибридных ЭВМ. 13 1.5.1 Основные методы неалгоритмических вычислений. 13 2 Компьютерной обработки изображений 22 2.1 Определение компьютерной обработки изображений 22 2.2 Устройства формирования изображений 24 2.2 Пространственные спектры изображений 29 2.3 Спектральные интенсивности изображений 31 2.4 Вероятностные модели изображений и функции Автокорреляции 32 2.5 Критерии качества изображений 33 Заключение 38 Список используемой литературы: 39 Введение Несмотря на то, что нейронные сети как научно-технический объект существуют более полувека, основные способы их практической реализации ограничиваются областью программного моделирования в различных средах визуального (и не визуального) проектирования. Программные реализации преобладают над аппаратными. Кроме того, аппаратные реализации вследствие своей относительной

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?