Обоснование количественной меры знаний, когнитивного интегрального критерия и второй семантической информационной модели СК-анализа на основе теории вероятностей - Статья

бесплатно 0
4.5 304
Анализ поведения объекта управления под действием системы факторов. Выявление зависимостей между структурой себестоимости и объемами производства продукции. Выполнение когнитивной структуризации и формализации. Построение матрицы абсолютных частот.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Сравнивая друг с другом условные вероятности совместного наблюдения действия определенных значений факторов себестоимости и объемов производства продукции, можно судить о том, как влияет данное значение фактора на объемы производства. Однако в качестве частных критериев в аддитивном интегральном критерии выражение (4) использовать неудобно, т.к. значения факторов, способствующие и препятствующие переходу объекта управления в j-е состояние, отличаются не знаком и своей величиной, а лишь величиной, т.е. тем, что они соответственно больше и меньше 1. Если суммарное влияние системы факторов способствует переходу объекта в некоторое состояние, то интегральный критерий должен быть положительный, а если препятствует - отрицательный, величина же интегрального критерия должна отражать общую силу влияния факторов. Таким образом, выражение (5) является количественной мерой объема знаний о влиянии i-го значения фактора себестоимости на j-е объемы производства продукции в АПК, т.е. отражает силу (величину) и направление влияния: - Iij >0, то i-е значение фактора способствует переходу в j-е состояние. Здесь - среднеквадратичное отклонение влияния i-го фактора от среднего, т.е. вариабельность i-го фактора: это среднее количество знаний о поведении объекта управления в i-м значении фактора: Таким образом, значения коэффициентов Iij таблицы 4 в количественной форме отражают знания о том, что "объект перейдет в j-е состояние" если "на объект действует i-е значение фактора".

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?