Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.
1. Значение термина «искусственный интеллект» 2. Начиная с того времени, во многих исследовательских лабораториях учёные ведут работу над созданием компьютеров, обладающих способностью думать на таком же уровне, что и человек. Учёные-математики создали теорию алгоритмов, ставшую фундаментом математической теории вычислений, были упорядочены и структурированы знания о мире, решены вопросы оптимальных расчетов и созданы самые первые компьютеры. В 1950 английским учёным Аланом Тьюрингом была опубликована статья «Способна ли машина мыслить?». Данная проблема, вставшая перед исследователями интеллекта, затрагивала теоретическую сторону психологии. В ходе исследования, проведённого в рамках данной работы, предполагается решить несколько задач: 1) Рассмотреть историю возникновения искусственного интеллекта; 2) Выявить основные цели создания искусственного интеллекта; 3) Ознакомить читателя с видами применения искусственного интеллекта в современном мире; 4) Изучить перспективные направления, в которых может применяться искусственный интеллект; 5) Рассмотреть, каким может быть будущее с применением искусственного интеллекта. Это случилось на конференции, проходившей в 1956 году в Дартмутском университете, на которой Джон Маккарти дал термину чёткое и ясное определение. Это и тест Тьюринга, о котором говорилось выше, и гипотеза Ньюэлла - Саймона, и множество других подходов к разработке ИИ, из которых можно выделить два основных: семиотический, или нисходящий: основывается на создании баз знаний, систем логического вывода и экспертных систем, имитирующих различные психические процессы высокого уровня, такие как мышление, эмоции, речь, творчество, рассуждение и т. д. биологический, или восходящий: в его основе лежит создание и изучение нейронных сетей, имитирующих процессы деятельности головного мозга человека, а также создание биокомпьютеров, нейрокомпьютеров и других подобных вычислительных систем. В настоящее время основным направлением развития когнитивного моделирования является совершенствование аппарата моделирования и анализа ситуации. частности, разрабатываются различные методы прогнозирования ситуации и способы решения обратных задач.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
