Актуальное направление развития электронного документооборота - переход к информационным системам, поддерживающим диалоговое взаимодействие с пользователем на естественном языке. Проблема преобразования словесных критериев, описывающих свойства данных.
При низкой оригинальности работы "Об одном способе построения запросов к базе данных на основе аппарата нечеткой логики", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
На некотором предприятии было решено провести сортировку сотрудников по стажу их работы. Было выделено 3 группы сотрудников: сотрудники с маленьким стажем, сотрудники со средним стажем и сотрудники с большим стажем работы, а также обратные этим высказываниям запросы. Требуется сформировать и выполнить SQL-запрос к базе данных, позволяющий выбрать сотрудников согласно указанным выше нечетким критериям. Лингвистическая переменная определяется набором . где X стаж работы; T(X) - терм-множество X: T(Стаж работы) = "маленький" "средний" "большой" "не малый" "не средний" "не большой"; где любое из этих значений является названием нечеткой переменной. При этом, нечеткое ограничение на значения "Стаж работы" характеризуется функцией совместимости, ставящей базовой переменной число из интервала от 0 до 1, соответствующее совместимости этого значения с заданным нечетким ограничением.Показано что актуальным направлением развития электронного документооборота является переход к информационным системам, поддерживающим диалоговое взаимодействие с пользователем на естественном языке. Описана проблема преобразования словесных критериев, описывающих свойства искомых данных, в SQL-запросы, выполнение которых позволит получить требуемые информационные массивы. Соответствие преобразований теории нечетких множеств в дальнейшем позволит использовать операторы работы с множествами (объединение, пересечение и т.д.), а соответствие требованиям SQL практически реализовывать предложенный подход средствами широкого класса систем управления базами данных.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
