Вопросы описания дисперсного состава и концентрации пыли с использованием теории стационарных случайных функций. Определение среднего времени пребывания фракционной концентрации выше заданного уровня, среднего числа выходов фракционной концентрации.
При низкой оригинальности работы "Об исследовании загрязнения воздушной среды мелкодисперсной пылью с использованием аппарата случайных функций", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Исследования, проведенные в воздушной среде вблизи городских автомобильных дорог, показали, что в результате изменений параметров движения транспорта и метеорологических параметров в ряде случаев колебания дисперсного состава пыли значительно выше, чем погрешность методов измерений [1-3]. В данном случае разброс значений функции следует отнести к особенностям случайного процесса, который определяет фракционный состав пыли с учетом влияния различных факторов (интенсивность и скорость движения транспорта) и изменяющихся в определенных пределах параметров воздушной среды (влажность и скорость ветра и т. п.). В соответствии с этим рассмотрена некоторая случайная функция D(dч, w), параметром которой принимается диаметр частицы dч, изменяющийся в интервале D = [dmin, dmax], а w - это элементарное событие, т.е. условия, при которых происходит отбор пробы. Тогда определим дисперсный состав пыли, как случайную функцию D(dч, w), dч ID, являющуюся отображением D: WAR, зависящую от размера частиц dч, где W - пространство элементарных событий, выражающихся в конкретном проявлении экологических факторов. Другой важнейшей характеристикой при исследовании пылевой обстановки в воздушной среде можем считать интегральную концентрацию С(dч) пыли в воздухе городской среды, которая соответствует массовой концентрации всех частиц с размерами dч и также может быть рассмотрена как случайная функция (рис.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
