Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
Под знанием [1] понимают извлеченный из БД образец Е, выраженный в языке L такой, что он имеет оценку n?r, где r - заданный порог. искусственный интеллект исследование анализ Это означает, что применяемые эвристики должны приближенно отображать некоторые аспекты интеллекта [3], а, именно: способности упорядочения данных и знаний с выделением существенных параметров в данных в соответствии с реализуемой целью; способности к рассуждению как синтеза различных познавательных процедур, включающего эмпирическую индукцию, аналогию и дедукцию; способности к выдвижению гипотез («мыслить, следовательно, уметь выдвигать гипотезы» [4] - так считают П. Гавранек), способности отвечать на вопрос «почему?», которая может быть реализована посредством абдуктивного объяснения начального состояния базы фактов; способности к обучению на основе позитивных и негативных примеров, способности к фальсификации полученных результатов, и, наконец, способности к адаптации в соответствии с изменением множества фактов и знаний. Результатом такой формализации являются различные типы рассуждений, например, приближенные рассуждения, использующие аппарат нечетких множеств (эти рассуждения могут включать генетические алгоритмы); индуктивные рассуждения, использующие антиунификацию, которые осуществляются посредством индуктивного логического программирования, и, наконец, рассуждения, образованные синтезом различных познавательных процедур (например, индукции, аналогии абдукции и дедукции). Объяснение термина «знание» не является ныне сферой лишь философии и философской логики, ибо для создания БЗ требуется характеризация идеи «знание в компьютерной системе» («знание в КС»).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
