Схемы динамической самонастройки параметров генетического алгоритма. Преимущества использования непараметрического критерия Вилкоксона. Исследование целесообразности применения метода Гомеса. Настройка вероятностей выбора оператора для каждого индивида.
При низкой оригинальности работы "О сравнении эффективности двух различных методов самонастройки генетического алгоритма", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Гибридный самонастраивающийся эволюционный алгоритм Гомеса представляет собой гибридизацию ГА и эволюционных стратегий, так как внутри хромосомы записываются действительными числами вероятности применения операторов. В методе самонастройки Банзафа, напротив, вероятности не хранятся внутри индивидов и настраиваются на уровне популяции, то есть сразу для всех хромосом. В обеих схемах производится настройка вероятностей выбора только одного генетического оператора, но у стандартного ГА три вида операторов: селекция, скрещивание и мутация. Для достижения поставленных целей были выполнены следующие этапы: - создана программная система, реализующая генетический алгоритм для решения задач условной оптимизации с двумя методами самонастройки операторов; В каждую хромосому, кроме решения, кодируется еще 9 чисел, первые три - это вероятности выбора определенного типа селекции, следующие три числа - предназначены для хранения вероятностей выбора типа скрещивания и последняя тройка отводится для мутации.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
