Разработка инструмента для установления норм удельных расходов электрической и тепловой энергии в зависимости от двух факторов – численности обучающихся и общей площади зданий. Применение нейронных сетей для решения задачи нормирования энергопотребления.
Аннотация к работе
Существующие нормативно-правовые документы являются устаревшими и не удовлетворяют современным требованиям при нормировании энергопотребления образовательных учреждений. Поэтому в качестве аппарата моделирования энергопотребления могут использоваться классические методы математической статистики и современные подходы интеллектуального анализа данных. Наиболее распространены статистические методы исследования, основанные на экстраполяции временных рядов [1], анализе статистических характеристик нормального закона распределения [2], применении регрессионного анализа [3]. Также статистические методы исследования энергопотребления не позволяют учитывать категориальные данные, такие как материал ограждающих конструкций здания, переплет окон. С помощью ИНС эффективно решаются задачи диагностики состояния и определения неисправностей оборудования, оценка устойчивости энергосистемы, а также задачи краткосрочного прогнозирования потребления топлива, выработки мощности энергоустановками, потребления электрической и тепловой энергии. нейросетевой нормирование энергопотреблениеПрименение нейросетевого подхода для нормирования энергопотребления ОУ требует использования большего количества обучающих данных, а также учета дополнительных входных переменных, в том числе категориальных переменных.