Разработка инструмента для установления норм удельных расходов электрической и тепловой энергии в зависимости от двух факторов – численности обучающихся и общей площади зданий. Применение нейронных сетей для решения задачи нормирования энергопотребления.
При низкой оригинальности работы "Нормирование энергопотребления образовательных учреждений на основе нейросетевого подхода", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Существующие нормативно-правовые документы являются устаревшими и не удовлетворяют современным требованиям при нормировании энергопотребления образовательных учреждений. Поэтому в качестве аппарата моделирования энергопотребления могут использоваться классические методы математической статистики и современные подходы интеллектуального анализа данных. Наиболее распространены статистические методы исследования, основанные на экстраполяции временных рядов [1], анализе статистических характеристик нормального закона распределения [2], применении регрессионного анализа [3]. Также статистические методы исследования энергопотребления не позволяют учитывать категориальные данные, такие как материал ограждающих конструкций здания, переплет окон. С помощью ИНС эффективно решаются задачи диагностики состояния и определения неисправностей оборудования, оценка устойчивости энергосистемы, а также задачи краткосрочного прогнозирования потребления топлива, выработки мощности энергоустановками, потребления электрической и тепловой энергии. нейросетевой нормирование энергопотреблениеПрименение нейросетевого подхода для нормирования энергопотребления ОУ требует использования большего количества обучающих данных, а также учета дополнительных входных переменных, в том числе категориальных переменных.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
