Інформаційні технології та інструментальні засоби адаптивного управління мобільними безпровідними обчислювальними мережами - Автореферат

Такі мережі надають користувачеві унікальні можливості по оперативному доступу до віддалених мережевих ресурсів, в тому числі до глобальної мережі Internet, не обмежуючи його при цьому в мобільності й не привязуючи до дротових ліній звязку. Основним показником ефективності системи управління безпровідною мережею є оптимальне завантаження мережевих вузлів, які входять в цю мережу. Протоколи управління мережею, які використовуються в дротових мережах, не в повній мірі відповідають вимогам до оперативності та гнучкості, необхідних для ефективного управління безпровідними мережами. Таким чином, актуальною науково-технічною задачею є розробка методу адаптивного управління мобільними безпровідними обчислювальними мережами, який підвищує ефективність маршрутизації та балансування завантаження мережі, а також повністю ураховує особливості, топологію та структуру безпровідної мережі. Дисертаційна робота виконана згідно з відповідним планом науково-дослідних робіт Харківського національного університету радіоелектроніки у рамках держбюджетної НДР № 196 ,,Розробка методів та інструментальних засобів структурно-параметричної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання і багатокритеріальної оптимізації” по розділу № 196-1 ,,Розробка методів та інструментальних засобів структурно-параметричної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання” (№ ДР 0106U003175) та госпдоговірної НДР № Ю/804089 ,,Розробка принципів і програмних засобів системи підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності для технологічних і організаційних систем” (№ 0108U004383), в розробці яких автор брав участь як виконавець.Задача оптимальної маршрутизації формулюється як: Z= (1) де - сумарний потік, який проходить по лінії , , тобто підсумовування проводиться за всіма маршрутами , які проходять по цій лінії ; - деяка вартісна функція, яка повязана із конкретною лінією при виконанні нижче вказаних обмежень на вибір всіх потоків по вибраним маршрутам для кожної пари відправник та адресат та , (2) де - множина всіх можливих пар «відправник-адресат»; - множина всіх шляхів, які зєднують вузли відправника і адресата пари ; - потік (трафік) по маршруту ; - вимоги до трафіку з боку пари . Для цього необхідно визначити топологію мережі, кількість МІА в мережі, вільну місткість кожного мобільного терміналу, значення трафіку між кожною парою мобільних терміналів для кожного можливого маршруту. Для цього визначаються рівні завантаження для кожного термінала який складається з: - завантаження терміналу пакетами даних, для яких цей термінал є приймачем; Загальне завантаження мережевого терміналу складається з таких часткових навантажень: - сумарне навантаження терміналу вихідними пакетами даних з терміналу в термінал .

Основний зміст роботи

1. Колесник А.Б. Схема построения децентрализованной системы оптимизации загрузки беспроводной ЛВС / А.Б. Колесник // Вестник Херсонского государственного технического университета. - 2004. - № 1 (19). - С. 79-82.

2. Петров Э.Г. Применение муравьино-подобных мобильных интеллектуальных агентов для оптимизации загрузки вычислительных сетей / Э.Г. Петров, А.Б. Колесник // Вестник Херсонского государственного технического университета. - 2005. - № 1 (21). - С. 256-261.

3. Колесник А.Б. Оценка эффективности алгоритмов оптимизации загрузки и маршрутизации в беспроводных сетях / А.Б. Колесник // Вестник Херсонского государственного технического университета. - 2006. - № 1 (24). - С. 549-553.

4. Колесник А.Б. Интеллектуализация процедур определения координат мобильных терминалов в беспроводных сетях / А.Б. Колесник, Л.В. Колесник // Бионика интеллекта. - 2007. - № 1 (66). - С. 134-138.

5. Петров Э.Г. Моделирование системы инициализации маршрутов для оптимальной маршрутизации и загрузки беспроводных сетей / Э.Г. Петров, А.Б. Колесник, Л.В. Колесник // Вестник Херсонского государственного технического университета. - 2007. - № 4 (27). - С. 147-151.

6. Колесник А.Б. Мобильные агенты для решения задач оптимизации управления вычислительными сетями / А.Б. Колесник, Л.В. Батий // Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: междунар. молод. форум: тезисы докл. - Х., 2003. - С. 293.

7. Петров Э.Г Выбор и сравнительный анализ архитектурных схем построения мобильных агентов / Э.Г. Петров, А.Б. Колесник // Теория и техника передачи, приема и обработки информации: междунар. конф.: тезисы докл. - Х., 2003. - С. 361-362.

8. Колесник А.Б. Решение задачи оптимизация загрузки беспроводных ЛВС / А.Б. Колесник // Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: междунар. молод. форум: тезисы докл. - Х., 2005. - С. 391.

9. Колесник А.Б. Применение технологии мобильных интеллектуальных агентов для оптимизации загрузки беспроводных ЛВС / А.Б. Колесник // Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития: междунар. радиоэлектронный форум: тезисы докл. - Х., 2005. - Т.3. - С.135-138.

10. Колесник А.Б. Выделение подмножества «терминалов-соседей» при оптимизации беспроводных ЛВС / А.Б. Колесник // Современные проблемы гуманизации и гармонизации управления: междунар. междисципл. науч.-практ. конф.: тезисы докл. - Х., 2005. - С.255-257.

11. Петров Э.Г Построение системы вычисления локальных/глобальных координат мобильных терминалов беспроводных ЛВС / Э.Г. Петров, А.Б. Колесник // Глобальные информационные системы. Проблемы и тенденции развития: междунар. конф.: тезисы докл. - Х., 2006. - С.282-283.

12. Колесник А.Б. Система определения координат мобильных терминалов в беспроводных ЛВС / А.Б. Колесник // Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: междунар. молод. форум: тезисы докл. - Х., 2007. - Ч2. -С. 118.

13. Колесник А.Б. Анализ и сравнение результатов оптимизации загрузки беспроводной ЛВС при помощи МИА / А.Б. Колесник // Современные информационные системы. Проблемы и тенденции развития: междунар. конф.: тезисы докл. - Х., 2007. - С. 367-368.

Размещено на .ru