Інформаційні технології підтримки прийняття рішень в задачах психометричного тестування - Автореферат

При цьому, використання компютера має ряд позитивних моментів: підвищення довіри та зацікавленості особистості до процесу тестування; можливість створення бази даних; швидкість проведення й обробки результатів тестування та виключення помилок при підрахунках; стандартність процедури проведення тестування та можливість статистичної обробки одержуваних даних (побудова усереднених профілів, рестандартизація тестів, перевірка надійності). Сучасні інформаційні технології та методи компютерної інтерпретації результатів тестування надають нові можливості для проведення тестування, управління процесами введення-виведення і обробкою даних психодіагностичних обстежень, відкривають широкі перспективи для досліджень. Серед існуючих компютерних психометричних тестів на даний час відсутня сполучна ланка між вхідними параметрами (стимульного впливу) та вихідними - реакцією випробуваних на ці впливи, а також не існує сформованих математичних методів опису процесів тестування. Таким чином, є актуальною задача створення нових інформаційних технологій підтримки прийняття рішень в задачах компютерного психометричного діагностування особистості, що дозволить психологам більш детально та достовірно проводити психодіагностику і моніторинг психічного стану людей. У роботах, опублікованих у співавторстві, здобувачеві належить: у роботах [1, 6, 7] - математичні моделі, що описують стимульний апарат тесту-опитувальника Кеттелла, а також методи обробки результатів тестування (новий модифікований метод і метод узагальнених факторних функцій); у роботах [3, 10] - запропоновані математичні моделі дослідження часових параметрів при компютерному психометричному тестуванні за тестом-опитувальником Айзенка; у роботі [11] - запропоновані нові методики контролю операторів автоматизованих систем управління й контролю при використанні знакових тестів, що дозволяють кількісно оцінити найбільш важливі якості операторів, такі як силу нервової системи, стійкість уваги і працездатність; у роботах [12, 13] - методика компютерного психометричного тестування операторів, діяльність яких повязана з вимірювальними приладами, різні види представлення стимульного апарату, математичний опис стимулів і методи обробки результатів тестування; у роботі [15] - запропоновані основні модулі програмно-інформаційного комплексу для психометричного тестування особистості; у роботі [16] - запропоновані нові методи обробки результатів психометричного компютерного тестування при використанні знакових тестів і тестів-опитувальників, з погляду психофізіологічного, психометричного і психіатричного підходів; у роботі [19] - запропоновані нові методи обробки результатів тестування, з метою виявлення змін часових параметрів та визначення закону розподілу вимірюваних величин, отриманих у процесі тестування; у роботі [20] - запропонована нова ймовірнісна оцінка темпераметру особистості за результатами психометричного компютерного тестування методом Айзенка на основі формул Байєса з урахуванням вимірювання часу, яке необхідне на осмислення кожного питання та підготовку відповіді.Але ці методики мають ряд недоліків, таких як: низька інформативність результатів тестування (тому, що результати тестування носять описовий характер), складності при обробці результатів тестування, неможливість порівняння описових портретів і т. п. Наприкінці розділу, виходячи з актуальності задачі та розглянутих інформаційних процесів обробки даних психометричного тестування, сформульована постановка задачі дисертаційної роботи, а саме - формування математичних моделей стимульного апарату і математичного опису функцій рішення, факторних функцій й часу обробки та ухвалення рішення при компютерному психометричному тестуванні, а також розробки методів обробки результатів тестування. Таким чином, якщо число знаків у тексті питання дорівнює S, а номер питання позначений числом k, тоді тест можна описати стимульною функцією S(k), тобто залежністю числа знаків у тексті питання від номера питання [1, 16]. 1) є більш наглядним і несе більше інформації про особистість, а саме, кількісне представлення результатів тестування виражене у відносних одиницях для кожної з рис темпераменту дозволяє судити про психологічний стан особистості і його зміни при повторних тестуваннях. Таким чином, у другому розділі розроблені математичні моделі стимульних функцій, факторних функцій і функцій прийняття рішень, а також математичний опис обліку часових параметрів; запропоновані нові методи обробки результатів тестування з урахуванням часу та швидкості прийняття рішень, за допомогою яких отримується повний опис характеристик особистості при використанні компютерного психометричного тестування за тестами-опитувальниками.