Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
При низкой оригинальности работы "Нейронные сети на примере решения задачи классификации с помощью программы NeuroPro", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях. С помощью нейросетей можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту.На рис 2 блок, обозначенный F, принимает сигнал NET и выдает сигнал OUT. Несмотря на эти ограничения, сети, построенные из этих нейронов, обнаруживают свойства, сильно напоминающие биологическую систему. 3. по характеру настройки синапсов: Сети с фиксированными связями (весовые коэффициенты нейронной сети выбираются сразу, исходя из условий задачи, при этом: DW/dt = 0 , где W - весовые коэффициенты сети); сети с динамическими связями (для них в процессе обучения происходит настройка синаптических связей, то есть DW/dt ? 0, где W - весовые коэффициенты сети). Нейрон получает сигналы (импульсы) от других нейронов через дендриты (приемники) и передает сигналы, сгенерированные телом клетки, вдоль аксона (передатчика), который в конце разветвляется на волокна (strands). Возвращаясь к общим чертам, присущим всем нейронным сетям, отметим, во-вторых, принцип параллельной обработки сигналов, который достигается путем объединения большого числа нейронов в так называемые слои и соединения определенным образом нейронов различных слоев, а также, в некоторых конфигурациях, и нейронов одного слоя между собой, причем обработка взаимодействия всех нейронов ведется послойно.Продукты, приготовленные таким образом, большинство считало невкусными и даже сочувствовало «невезучим»; кто-то был уверен, что готовить на пару слишком хлопотно; кому-то никак не удается купить подходящую модель пароварки и так далее. Когда культ здорового образа жизни издорового питанияпроник в наше сознание, пароварка стала таким же распространенным предметом бытовой техники, как скажем,блендер. Информация бралась с WEB-сайта электронного дискаунтера «Ситилинк» (http://www.citilink.ru/catalog/small_appliances/double_boilers/). Использована информация: • Количественные характеристики объекта исследования; • Соответствующие Х1 и Х2 нормированные значения (Y1 , Y2 €(0,1]) каждой характеристики;Нужно пытаться понять возможности, предпосылки и область применения различных подходов и максимально использовать их дополнительные преимущества для дальнейшего развития интеллектуальных систем. Множество надежд в отношении нейронных сетей сегодня связывают именно с аппаратными реализациями, но пока время их массового выхода на рынок, видимо, еще не пришло. Но все это только вопрос времени - нейронным сетям предстоит пройти тот же путь, по которому еще совсем недавно развивались компьютеры, увеличивая свои возможности и производительность, захватывая новые сферы применения по мере возникновения новых задач и развития технической основы для их разработки.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
