Понятие искусственных нейронных сетей, способы обработки информации человеческим мозгом. Разработка концепции гомеостатической искусственной нейронной сети на основе представлений о гомеостатических механизмах обработки информации в естественных системах.
При низкой оригинальности работы "Нейронная сеть на основе гомеостатических механизмов управления", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Структура гомеостата, как элементарная гомеостатическая система управления, имеет следующий вид: две цели (Ц1 и Ц2) и два контура управления (регуляторы-исполнители), имеющие один общий для них объект управления, и контур управления верхнего уровня, состоящий из Ц3 и самого устройства управления (регулятор-руководитель), объектом управления которого являются процессы изменения целей в нижележащих контурах (рис. Управление осуществляется путем перераспределения отношения между внутренними полюсами противоположностей, а противоречие является «резервом стратегий поведения» объекта в изменяющихся условиях для поддержания динамической устойчивости всей системы [12]. Системы этого класса отличаются от других адаптивных систем тем, что два контура управления имеют общий объект управления и в свою очередь находятся под управлением третьего контура, образующего второй, верхний уровень управления. 3 изображена модель взаимодействия нейронов по гомеостатическому типу в коммутационных центрах меридионально-гомеостатической модели где - цель произвольного слоя; , - цель произвольного слоя ; - управляющая цель, - противоречие между целями и , представляющих собой массив дрейфующих целей пространства управления нижнего уровня; , - произвольные слои (матрицы) размерностью , - произвольный нейрон слоя , - произвольный нейрон слоя , - массив дрейфующих целей пространства управления нижнего уровня. 4 представлена обобщенная модель гомеостатической осцилляторной нейронной сети, где - общая цель слоев , - общая цель слоев , - управляющая цель, - противоречие между целями и , представляющие сбой массив дрейфующих целей пространства управления верхнего уровня; - матрица нейронов слоя , - матрица нейронов слоя ; и - органы человеческого тела, - массив дрейфующих целей пространства управления верхнего уровня, - массив гомеостатических связей.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
