Программная реализация статической нейронной сети Хемминга, распознающей символы текста. Описание реализации алгоритма. Реализация и обучение сети, входные символы. Локализация и масштабирование изображения, его искажение. Алгоритм распознавания текста.
Национальный технический университет Украины Киевский политехнический институт Физико-технический факультет Контрольная работа № 1 По дисциплине Интеллектуальные системы по теме: Нейронная сеть Хемминга Киев-2008 Содержание 1. Локализация и масштабирование изображения 4 Искажение изображения 5. Входные символы Для определения общих параметров НС - несколько констант: const int iSourceSize=100; // Размер стороны исходного изображения const int iDestSize=40; // Размер стороны изображения для распознавания const int N=iDestSize*iDestSize; // Сколько входов const int M=10; // Сколько образов const float e=- (1/M) /2; // Вес синапсов второго слоя Размер входного образа (bmp-файл) должен быть 100х100 точек (параметр iSourceSize), а перед обработкой он приводится к размеру 40x40 (параметр iDestSize). Таким образом, количество входов сети - 1600 (один вход - одна точка изображения; параметр N).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
