Нейрокомпьютеры и их применение в современном обществе. Некоторые характеризующие нейрокомпьютеры свойства. Задачи, решаемые с помощью нейрокомпьютеров. Типы искусственных нейронов. Классификация искусственных нейронных сетей, их достоинства и недостатки.
Искусственные нейронные сети 2.1 Математическая модель нейрона 2.2 Типы искусственных нейронов 2.2.1 Персептрон 2.2.2 Сигмоидальный нейрон 2.2.3 Инстар Гроссберга 2.2.4 Нейроны типа WTA 2.2.5 Нейрон Хебба 2.2.6 Радиальный нейрон 2.3 Классификация искусственных нейронных сетей 2.4 Достоинства и недостатки искусственных нейронных сетей Заключение Список используемой литературы Введение Актуальность исследования: Нейроиформатика - область научных исследований, лежащая на пересечении нейронаук предложен в 1943 г. и называется также моделью МакКаллока-Пится. Типичный искусственный нейрон имеет несколько входов и один выход. Рис. 3.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
