Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.
Решение: Множество благоприятных событий состоит из следующих событий: - первый стрелок попадает в цель, второй не попадает: вероятность равна произведению р1(1 - р2) - второй стрелок попадает в цель, первый не попадает: вероятность равна произведению р2(1 - р1) Поскольку эти два события несовместны, искомая вероятность равна сумме вероятностей этих событий: Р = р1(1 - р2) р2(1 - р1) = р1 - р1р2 р2 - р1р2 = р1 - 2р1р2 р2 = (р1 - р2)2 Задание 2 В последовательности из n ? 6 испытаний по схеме Бернулли с вероятностью успеха р произошел ровно один успех. Событие А при наступлении события В6 - событие достоверное, следовательно Полная вероятность события А вычисляется по формуле Бернулли В итоге получаем Задание 3 Из 25 контрольных работ, среди которых 6 оценены на «отлично», случайным образом извлекаются 4. Вычислить вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее своего среднего значения, т.е.P(? 0 справедливо неравенство Для доказательства неравенства Чебышева запишем выражение для дисперсии случайной величины Пусть ? - любое положительное число.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
