При низкой оригинальности работы "Непараметрические ядерные оценки плотности вероятности в дискретных пространствах", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Непараметрические оценки плотности распределения вероятностей в пространствах произвольной природы - один из основных инструментов нечисловой статистики [1, 2], называемой также статистикой объектов нечисловой природы или статистикой нечисловых данных. Для конечных пространств Z полученные в [3, 4] результаты нельзя применять непосредственно, поскольку, в частности, не выполнено условие (VIII") статьи [4], функция Fx(t) - функция дискретного распределения (а не непрерывного), а потому "не проходят" приведенные в [4] доказательства теорем 3 - 8. Введем новый параметр m и рассмотрим последовательность пространств с мерами (Zm, pm) и соответствующих функций Fm(x, t), задающих зависимость мер шаров с центром в точке x из Zm от радиуса t, Fm(x, t) = pm{y: dm(x, y) <t}, m = 1, 2, ..., (1) где dm - мера близости в Zm (здесь мы несколько модернизируем обозначения, использованные в формулах (6) и (7) статьи [4]). Рассмотрим также плотности fm в пространствах (Zm, pm), задающие непараметрические оценки плотности с ядрами Km, m = 1, 2, ... Поскольку вместо одной плотности f появляется последовательность плотностей fm, то условия на плотность, в частности, условие (IV) статьи [3], необходимо изменить.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
