Аналіз ефективності нелінійних поліноміальних фізично реалізованих фільтрів, синтезованих у класі поліноміальних операторів з каузальними ядрами. Головні особливості розробки принципів імітаційного моделювання нелінійних фільтрів негауссових сигналів.
При низкой оригинальности работы "Нелінійна фільтрація негауссових сигналів у класі степеневих поліноміальних операторів", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
При синтезі фільтрів сигналів в завадах необхідно враховувати характер взаємодії сигналу і завади, їхні статистичні характеристики, апріорну інформацію про реалізації сигналів, що спостерігаються, критерій, за яким виконується оптимізація обробки сигналів. Встановлено, що при фільтрації по МСКП лінійні фільтри забезпечують абсолютний оптимум лише у випадку, коли сигнал і завада - випадкові процеси з гауссовим законом розподілу. Однак значною перешкодою для використання розглянутих у теорії аналітичних методів розвязання задачі фільтрації при синтезі реальних систем виділення сигналу із шуму є труднощі розвязання систем інтегральних рівнянь, що включають апріорну інформацію про сигнали і шуми у вигляді багатомірних моментних функцій. Так, наприклад, немає відповіді на питання: наскільки ефективне застосування ортогональних перетворень при синтезі фільтра порівняно з неортогональними; які моделі варто використовувати при описі стохастичних характеристик сигналів; як змінюється ефективність фільтрації зі зростанням порядку степеневого полінома; у яких межах змінюється коефіцієнт фільтрації сигналів при зміні характеристик негауссовості в моделі сигналів. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що уперше виконане теоретичне узагальнення і створені аналітичні методи статистичного дослідження характеристик нелінійних фільтрів у класі СПО, що побудовані на основі опису сигналів і завад двомірними моментними і кумулянтними функціями вищих порядків, які забезпечують підвищення ефективності існуючих систем обробки сигналів.Виконано теоретичне узагальнення і на основі використання апарата моментно-кумулянтного опису сигналів створені аналітичні методи синтезу і дослідження нелінійних фільтрів негауссових сигналів, оптимальних у класі степеневих поліноміальних операторів. Основними практичними результатами роботи, що можна застосовувати в задачах проектування, дослідження й іспиту нелінійних систем фільтрації стаціонарних сигналів, є: запропоновано метод безінерційної нелінійної фільтрації негауссових сигналів, представлених незалежною вибіркою корисного сигналу із шумом; розроблено універсальні імітаційні програми, що включають методи синтезу випадкових величин негауссового типу і негауссових випадкових процесів з необхідними значеннями кумулянтов і кумулянтних функцій вищих порядків, а також сервісні програми по оцінці характеристик нелінійних фільтрів у класі СПО. У цілому отримані результати створюють теоретико-методологічну основу синтезу, аналізу і дослідження характеристик нелінійних систем фільтрації негауссових сигналів, що оптимальні у класі степеневих поліноміальних операторів. Проведені дослідження дозволили створити застосовну на практиці теорію синтезу нелінійних фільтрів за апріорною інформацією у вигляді двомірних кумулянтних функцій сигналів, що обробляються.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
